文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN201210519183.9

申 请 日：20121206

发 明 人：王海燕 刘军 姜久英

申 请 人：江苏易谱恒科技有限公司

申请人地址：210000 江苏省南京市白下区白下路273号

公 开 日：20130403

公 开 号：CN103018177A

代 理 人：许方

代理机构：32200 南京经纬专利商标代理有限公司

语　　种：中文

摘　　要：本发明公开了一种基于随机采样一致集的谱图异常样本点检测方法，以最大后验概率随机采样一致集为基础，从给定光谱数据入手，通过主成分分析预先剔除部分异常样本得到校正样本集，进行随机采样，建立多元校正模型并评价模型性能，通过多次随机采样，选择合适的样本子集为内点集。本发明所设计的基于随机采样一致集的谱图异常样本点检测方法快速有效、准确度高和适用范围广。

主 权 项：1.一种基于随机采样一致集的谱图异常样本点检测方法，其特征在于，包括如下具体步骤：步骤（1）：对给定光谱数据X进行稳健主成分分析，检测并消除异常光谱样本点，得到校正样本集X_c，记校正样本集X_c中样本数目为m_c；步骤（2）：在所述步骤（1）中的校正样本集X_c上进行随机采样，得到当前的训练集X_s；步骤（3）：基于所述步骤（2）中的训练集X_s建立多元校正模型，并计算模型预测残量误差E_s；步骤（4）：利用步骤（3）中的多元校正模型和模型预测残量误差E_s，评价模型的性能并得出评价得分，并将步骤（1）中的校正样本集X_c确定为内点集u_c；步骤（5）：重复步骤（2）至步骤（4）N次，其中N定义为自然数，从而得到N个评价得分，选择其中评价得分最高的多元校正模型所对应的校正样本集为最终的内点集u_m。

关 键 词：随机采样 样本点 样本  多元校正模型  准确度  光谱数据 评价模型  样本子集  主成分 检测  校正  概率  分析  

IPC专利分类号：G01N21/25(20060101)