专利详细信息
文献类型:专利
专利类型:发明专利
是否失效:否
是否授权:否
申 请 号:CN201310035937.8
申 请 日:20130130
申 请 人:重庆科技学院
申请人地址:401331 重庆市沙坪坝区虎溪大学城重庆科技学院电气与信息工程学院
公 开 日:20130515
公 开 号:CN103103570A
代 理 人:余锦曦
代理机构:重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙)
语 种:中文
摘 要:本发明公开了一种基于主元相似性测度的铝电解槽况诊断方法,其特征在于按如下步骤进行:一,约简原始特征:利用核主元分析法计算贡献率排在前位的m个主元B<Sub>j</Sub>;依次考察每个原始特征对表征铝电解槽况的贡献度,删掉贡献度低于贡献度阈值的原始特征,实现特征约简;二,约简后特征作为概率神经网络的输入变量,建立铝电解槽况的分类模型,模型最大输出值对应的铝电解槽况类型即为诊断结果。本发明克服了核主元无明确物理意义的缺陷,减少传感器数量和运算量,同时利用具有一次训练时间短、诊断精确度高的概率神经网络建立故障诊断模型,更加适合铝电解槽况的在线诊断。
主 权 项:1.一种基于主元相似性测度的铝电解槽况诊断方法,其特征在于按如下步骤进行:步骤一:约简原始特征,确定表征铝电解槽况特征的最简变量组,包括以下步骤:第一步:n个表征铝电解槽况的原始特征组成原变量组X,X=(x1,x2,…,xi,…,xn),采集原变量组的L个样本数据,利用核主元分析法计算所述原变量组X的主元,将所有主元按贡献率由大到小排列,并计算累积贡献率,直到累积贡献率达到或超过预设的累积贡献率阈值,所累积的主元数为m,对应了所有原始特征的最少主元Bj,j=1,2,…,m;第二步:按i=1,2,…,n的顺序,依次考察原变量组X中每个变量对表征铝电解槽况的贡献度:(一)将原变量组X中的变量xi置零,得到一个新的变量组,即待测邻点 ]]>
参考文献:
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二级参考文献:
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耦合文献:
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引证文献:
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二级引证文献:
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同被引文献:
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