文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN201310261539.8

申 请 日：20130627

发 明 人：邓富亮 杨崇俊 刘源

申 请 人：中国科学院遥感与数字地球研究所 北京中遥地网信息技术有限公司

申请人地址：100094 北京市海淀区邓庄南路9号

公 开 日：20160518

公 开 号：CN103377477B

代 理 人：郭振兴;丛芳

代理机构：11279 北京中誉威圣知识产权代理有限公司

语　　种：中文

摘　　要：本发明公开了一种高分辨率遥感影像多层次分割方法及系统。其中该方法包括：依次扫描遥感影像的像素，为每个像素创建对应的像素区域对象，计算相邻像素所属的像素区域对象之间的第一异质性值；当第一异质性值小于等于预设的第一阈值时，将相邻像素所属的像素区域对象进行合并，得到初始区域对象；当第一异质性值大于预设的第一阈值时，不进行相邻像素所属像素区域对象的合并；计算相邻初始区域对象之间的第二异质性值；自底向上合并第二异质性值最小的相邻初始区域对象。本发明实现对遥感影像多层次分割，提高了遥感影像分割的效率、准确度及稳定度，减少了人工干预程度及其产生的人为因素影响，实现自动化的遥感影像多层次分割。

主 权 项：1.一种高分辨率遥感影像多层次分割方法，其特征在于，包括：步骤A，依次扫描遥感影像的像素，为每个像素创建对应的像素区域对象，计算相邻像素所属的像素区域对象之间的第一异质性值；当所述第一异质性值小于等于预设的第一阈值时，将所述相邻像素所属的像素区域对象进行合并，得到初始区域对象；当所述第一异质性值大于预设的第一阈值时，不进行相邻像素所属像素区域对象的合并；步骤B，计算相邻初始区域对象之间的第二异质性值；自底向上合并所述第二异质性值最小的相邻初始区域对象；其中，所述步骤A包括：对于所述遥感影像第1行第1列的像素，为其创建对应的像素区域对象R_i；对于所述遥感影像第1行第n列的像素，n>1，为其创建对应的像素区域对象R_i，计算该像素区域对象R_i与其左侧像素所属的像素区域对象R_left之间的第一异质性值H₁(R_i,R_left)，当H₁(R_i,R_left)≤T时，T为所述预设的第一阈值，将该像素区域对象合并至其左侧像素所属的像素区域对象；对于所述遥感影像第m行第1列的像素，m>1，为其创建对应的像素区域对象R_i，计算该像素区域对象R_i与其上方像素所属的像素区域对象R_up之间的第一异质性值H₁(R_i,R_up)，当H₁(R_i,R_up)≤T时，将该像素区域对象合并至其上方像素所属的像素区域对象；其中，所述步骤A中，计算相邻像素所属的像素区域对象之间的第一异质性值包括： 其中，R_i和R_j为相邻的像素区域对�

关 键 词：异质性  像素区域  遥感影像 多层次分割  初始区域  相邻像素 阈值时  像素 预设  合并  高分辨率遥感影像 人工干预 人为因素  依次扫描  自底向上 准确度  稳定度 计算  一种  小于  自动化  对应  大于  分割  创建  公开  进行  产生  减少  影响  

IPC专利分类号：G06T7/00(20060101)