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专利详细信息

基于HS-SPME-GC-MS和PLS-DA法的糕点香精香料的鉴别方法       

文献类型:专利

专利类型:发明专利

是否失效:

是否授权:

申 请 号:CN201510205032.X

申 请 日:20150427

发 明 人:童悍操 刘军 沙敏 宋超 张正勇 李大芳

申 请 人:江苏易谱恒科技有限公司

申请人地址:210001 江苏省南京市秦淮区白下路273号

公 开 日:20150708

公 开 号:CN104764831A

代 理 人:许方

代理机构:32200 南京经纬专利商标代理有限公司

语  种:中文

摘  要:本发明公开了基于HS-SPME-GC-MS和PLS-DA法的糕点香精香料的鉴别方法,首先对糕点样品进行基于HS-SPME的前处理,其次采集糕点样品的GC-MS谱图信息,最后采用PLS-DA法对GC-MS谱图信息进行分析,得出结果。本发明通过气相色谱分析手段,结合成分含量测定与指纹图谱技术研究,能有效地对不同品种的糕点的香精香料进行鉴别分析。

主 权 项:1.基于HS-SPME-GC-MS和PLS-DA法的糕点香精香料的鉴别方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)对糕点样品进行基于HS-SPME的前处理,依次包括提取、富集、浓缩和解吸四个过程;(2)采集糕点样品的GC-MS谱图信息;(3)采用PLS-DA法对GC-MS谱图信息进行分析,得出分类结果,包括以下步骤:(a)对不同品种的糕点样品的GC-MS图谱的成分依据标准质谱图库进行检索定性,采用面积归一化法进行定量分析,提取样品组分的共有信息,用共有化学成分的峰面积为指标,以不同品种的样品为类别对象,构建训练样本的自变量矩阵X,并设定分类变量矩阵Y;(b)用PLS回归方法对训练样本的自变量矩阵X和分类变量矩阵Y进行分解,并使得X和Y的主成分最大程度的线性相关,其模型表示为:X=TPT+EY=UQT+F其中,T和U分别为X和Y的得分矩阵,P和Q分别为X和Y的载荷矩阵,E和F分别为X和Y的残差矩阵,上标T表示转置运算;(c)将T和U作线性回归:U=TB,预测待测样本时,根据P求出待测样本x的得分向量t,最终求得预测值y=tBQ,根据y的值对待测样本的分类进行判定,其中,回归因子B=(TTT)-1TTU。

关 键 词:糕点 香精香料 气相色谱分析 指纹图谱技术 含量测定  鉴别方法  鉴别分析  结合成分  采集  分析  研究  

IPC专利分类号:G01N30/02(20060101);G01N30/06(20060101)

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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