文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN201410614338.6

申 请 日：20141104

发 明 人：赵爽 温建武 雷万保

申 请 人：国睿集团有限公司

申请人地址：210019 江苏省南京市建邺区江东中路359号

公 开 日：20180119

公 开 号：CN104467738B

代 理 人：周海斌;何朝旭

代理机构：32102 南京苏科专利代理有限责任公司

语　　种：中文

摘　　要：本发明涉及农业系统传感器组专用复合滤波型校正方法，包括：设传感器组及测量值参数向量；构建传感器下行关联度函数F，并运算得出可关联矩阵P；设虚拟传感器消除病态节点；对参数向量进行迭代处理，并作归一化处理；从所得目标向量获取各传感器权重系数，并对权重系数最大的若干个传感器进行测量数据融合处理，获得传感器组的最终测量值和测量方差。本发明方法能获得可靠的测量数据，且具有较高的精确度。

主 权 项：1.一种农业系统传感器组专用复合滤波型校正方法，其特征是，包括以下步骤：第一步、传感器组为e＝[e₁,e₂,...,e_n]，其中e₁,e₂,...,e_n分别为相应的传感器，n为传感器的数量；以传感器组的各传感器测量值组成参数向量w(e)_n×1＝(w(e₁),w(e₂),...,w(e_n))^T，且w(e₁),w(e₂),...,w(e_n)中至少一个不为零；设置校正阈值ζ；转第二步；第二步、根据传感器组的各传感器间相互关系确定传感器下行关联度函数F；由所述传感器下行关联度函数F按行归一化运算得出可关联矩阵P；转至第三步；第三步、设置虚拟传感器，并设虚拟传感器的测量值为w(e₀)；将虚拟传感器设置为无上行节点的各传感器的上行节点，同时将虚拟传感器设置为无下行节点的各传感器的下行节点；转至第四步；第四步、令参数向量令修正后转换矩阵P′_(n+1)×(n+1)＝((Pc_n*1) (r_1*n 0))^T；令之后按公式进行迭代，k为迭代次数，为第k次迭代后的参数向量；当时，迭代处理结束，并得到迭代处理后的参数向量<

关 键 词：传感器组 传感器 参数向量  测量数据  权重系数  测量  归一化处理  虚拟传感器 迭代处理 关联矩阵  目标向量  农业系统 融合处理  并运算 关联度  滤波型 方差  构建  校正  下行  复合  

IPC专利分类号：H03H17/02(20060101)