文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN201410848322.1

申 请 日：20141231

发 明 人：李太福 李景哲 邱奎 张利亚 辜小花 裴仰军

申 请 人：重庆科技学院

申请人地址：401331 重庆市沙坪坝区虎溪大学城重庆科技学院

公 开 日：20170919

公 开 号：CN104657586B

代 理 人：王玉芝

代理机构：50223 重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙)

语　　种：中文

摘　　要：本发明公开了一种基于异常工况检测的高含硫天然气净化工艺建模优化方法，利用独立元分析提取独立元，并计算对应的SPE统计量，再与设定控制限对比，判断异常工况下采集到的样本数据，并给予剔除；将净化工艺操作参数作为极限学习机的输入变量，建立高含硫天然气净化脱硫工艺过程模型，模型输出即为净化气中H<Sub>2</Sub>S和CO<Sub>2</Sub>含量，经采用粒子群算法对极限学习机模型结构进行优化；物理规划偏好函数将能耗、产量不同物理量在同一度量准则下进行设计，MOGA可实现工艺操作参数与能耗、产量对应的Pareto最优解集。本发明利用粒子群优化的极限学习机建立高含硫天然气净化脱硫过程统计模型，提高了模型的精度；同时还实现相互冲突的能耗和产量多目标优化。

主 权 项：1.一种基于异常工况检测的高含硫天然气净化工艺建模优化方法，其特征在于该方法按如下步骤进行：步骤1：确定高含硫天然气净化脱硫工艺过程模型的输入变量：选择高含硫天然气净化脱硫工艺生产过程中能被有效控制的m个工艺操作参数作为模型输入变量，其中，m＝10，输入变量分别为：x₁表示脱硫吸收塔胺液入口流量，x₂表示尾气吸收塔胺液入口流量，x₃表示原料气处理量，x₄表示半富胺液循环量，x₅表示一级吸收塔胺液入口温度，x₆表示二级吸收塔胺液入口温度，x₇表示闪蒸罐压力，x₈表示重沸器A口蒸汽消耗量，x₉表示重沸器B口蒸汽消耗量，x₁₀表示蒸汽预热器流量；步骤2：采集高含硫天然气净化脱硫工艺生产数据，所得数据为[X_m×N,Y₁,Y₂],其中：m为输入变量数，N为采集样本数量，X为输入变量空间，Y₁为H₂S含量，Y₂为CO₂含量；步骤3：对步骤2所得的高含硫天然气净化脱硫工艺生产数据进行预处理，得到最能反映出生产过程实际特性的有效数据；3.1剔除采集数据中缺失参数的样本，并保证样本满足企业净化气技术指标，得到新数据为[X_m×n,Y₁,Y₂]，n为处理后样本数量，n＜N；3.2进行数据归一化处理，得到新数据为[X'_m×n,Y′₁,Y′₂]，归一化处理方法如下：其中，x_i为归一化前的输入变量，x′_i为归一化后的输入变量，x_min为归一化前输入变量x_i的最小值，x_max为归一化前输入变量的最大值，y_i为�

关 键 词：高含硫天然气 极限学习机  净化  工艺操作参数  能耗  异常工况  物理量  独立元分析 多目标优化  粒子群算法  粒子群优化  工艺建模  过程模型  模型结构  偏好函数  输入变量  统计模型 脱硫工艺 脱硫过程 样本数据  净化气 控制限  度量  剔除  优化  采集  输出  检测  冲突  规划  

IPC专利分类号：G06F19/00(20110101)