文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN201610141612.1

申 请 日：20160311

发 明 人：李太福 姚立忠 黄迪 梁晓东 周伟

申 请 人：重庆科技学院

申请人地址：401331 重庆市沙坪坝区大学城东路20号

公 开 日：20160629

公 开 号：CN105721086A

代 理 人：龙玉洪

代理机构：重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙)

语　　种：中文

摘　　要：本发明公开了一种基于UKFNN的无线信道场景识别方法，包括以下步骤：采集连续路段的信道数据作为训练样本；确定分段数目并得到连续信道数据分段模型；利用AP算法对每一段数据进行区域划分；将训练样本进行标记，建立连续信道数据分区模型；将待测数据带入分段模型，判断出属于哪一路段；将待测数据带入分区模型，判断出属于哪一区域。有益效果：模型建立复杂性低和计算量少，提高模型的精度；采用AP算法进行聚类，无需指定聚类数目，使信道识别方法更加简单，构建模型更加容易，能准确的识别出采集自该连续路段测试数据属于哪一路段、哪一区域。

主 权 项：1.一种基于UKFNN的无线信道场景识别方法，其特征在于包括以下步骤：S1：采集连续路段的信道数据作为训练样本；S2：将所得的训练样本平均分为l段，l＝2,3,4,5,…，分别利用无迹卡尔曼滤波神经网络进行建模，根据建模效果确定分段数目并得到连续信道数据分段模型；S3：利用AP算法对每一段数据进行区域划分；S4：将所得的训练样本按照步骤S3所划分出的区域进行标记，并利用无迹卡尔曼滤波神经网络进行区域特征建模，得到连续信道数据分区模型；S5：将待测数据带入步骤S2所训练出的连续信道数据分段模型，判断出属于哪一路段；S6：将待测数据带入步骤S4所训练出的连续信道数据分区模型，从而判断出属于哪一区域。

关 键 词：连续路段  连续信道 训练样本  聚类  算法  采集  路段 测试数据 场景识别  分段模型  分区模型  模型建立 数据分段  数据分区 无线信道 信道识别  信道数据  段数据  计算量  构建  分段  

IPC专利分类号：H04B17/391(20150101); H04B17/30(20150101)