文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN201510750359.5

申 请 日：20151106

发 明 人：易军 何海波 黄迪 李太福 陈实 周伟 张元涛 刘兴华

申 请 人：重庆科技学院

申请人地址：400023 重庆市沙坪坝区大学城东路20号

公 开 日：20160217

公 开 号：CN105334824A

代 理 人：陈千

代理机构：重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙)

语　　种：中文

摘　　要：本发明提供了一种基于NSGA-Ⅱ算法的铝电解生产优化方法，首先，利用BP神经网络对铝电解生产过程进行建模，然后，利用基于NSGA-Ⅱ算法对映射模型进行搜索,得到各决策变量的一组最优解以及该最优解对应的电流效率、吨铝耗能和全氟化物排放量。该方法确定了铝电解生产过程中工艺参数的最优值，有效提高了电流效率，减少了温室气体排放量，真正达到节能减排的目的。

主 权 项：1.一种基于NSGA-Ⅱ算法的铝电解生产优化方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：统计铝电解生产过程中对电流效率、吨铝能耗和全氟化物排放量有影响的原始变量，并从中确定对电流效率、吨铝能耗和全氟化物排放量影响大的参数作为决策变量X；S2：采集时间T内的决策变量X及其对应的电流效率、吨铝能耗和全氟化物排放量Y的样本，得到样本矩阵，利用BP神经网络进行训练、检验，建立铝电解生产过程模型；S3：利用基于NSGA-Ⅱ算法对生产过程模型进行优化，得到各决策变量的一组最优解以及该最优解对应的电流效率、吨铝能耗和全氟化物排放量；NSGA-Ⅱ算法对生产过程模型进行优化的具体步骤包括：S31：初始化种群，种群大小为N；S32：计算每个个体的非劣级别值、拥挤距离和改进排序适应度值；S33：设置计数器r＝1，进入循环迭代；S34：对每个子种群依据每个个体的非劣级别值、拥挤距离和改进排序适应度值，运用轮盘赌方法进行设定阈值选择操作；S35：使用算术交叉算子进行变异操作，得到N个后代；S36：对变异操作之后的每个个体计算适应度值；S37：收集第r代和第r+1代所有个体，得到规模为2N的临时种群；S38：计算临时种群内每个个体的非劣级别值、拥挤距离和改进排序适应度值，使用按需分层策略，从临时种群中选择前N个个体作为最优种群，作为下一代遗传操作的父辈；S39：判断生成的新种群是否满足结束条件，如果是，则输出结果，否则，将计数器r＝r+1，跳转至步骤S34。

关 键 词：铝电解生产 电流效率 排放量  最优解  算法  电解生产 节能减排  决策变量  全氟化物  温室气体 映射模型 优化方法  最优值 对铝  耗能  建模  一种  一组  搜索  对应  进行  减少  有效  

IPC专利分类号：G05B19/418(20060101)