文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN201611001268.2

申 请 日：20161114

发 明 人：辜小花 唐海红 裴仰军 李太福 杨利平 王坎 张堃 张利亚

申 请 人：重庆科技学院

申请人地址：401331 重庆市沙坪坝区大学城东路20号

公 开 日：20170531

公 开 号：CN106777465A

代 理 人：王玉芝;杨明

代理机构：重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙)

语　　种：中文

摘　　要：本发明提供的高含硫天然气净化工艺动态演化建模与节能优化方法，包括选取影响脱硫效率的工艺参数和脱硫单元的性能指标后进行采集形成样本集；对样本集进行归一化形成归一化样本集，并从中选取训练样本和测试样本；基于训练样本构建神经网络模型并确定神经网络模型的初始状态变量；用ST‑UPFNN算法估计神经网络模型的最优状态变量；根据最优状态变量对神经网络模型进行更新；分别构建H<Sub>2</Sub>S浓度和CO<Sub>2</Sub>浓度的偏好函数；利用SPEA‑II算法对H<Sub>2</Sub>S浓度和CO<Sub>2</Sub>浓度的工艺参数各自的上下限进行优化，将优化后的工艺参数带入更新后的神经网络模型，计算优化后的工艺参数的系统性能，与实际样本的系统性能的平均值进行比较。利用本发明可以提高高含硫天然气净化的生产效率。

主 权 项：1.一种高含硫天然气净化工艺动态演化建模与节能优化方法，包括：步骤S1：选择影响脱硫效率的工艺参数和脱硫单元的性能指标；其中，所述工艺参数包括进入尾气吸收塔贫的胺液流量x₁、进入二级吸收塔的贫胺液流量x₂、原料气处理量x₃、尾气单元返回脱硫单元的半富胺液流量x₄、一级吸收塔胺液入塔温度x₅、二级吸收塔胺液入塔温度x₆、闪蒸罐压力x₇、一个重沸器的蒸汽消耗量x₈、另一个重沸器的蒸汽消耗量x₉和蒸汽预热器的蒸汽消耗量x₁₀；所述脱硫单元的性能指标包括净化气中H₂S的浓度和CO₂的浓度步骤S2：采集预设时间的所述工艺参数和所述性能指标的数据，剔除误差样本后形成样本集[X,Y]；步骤S3：对样本集[X,Y]进行归一化，形成归一化样本集取所述归一化样本集中前80％的样本作为训练样本，而剩余的20％样本作为测试样本；步骤S4：基于所述训练样本训练构建神经网络模型并根据模型确定初始状态变量X，将所述训练样本中的作为所述神经网络模型的输入，将所述训练样本中的