文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN201610816475.7

申 请 日：20160912

发 明 人：谭洪舟 刘颜 陈荣军 李智文 朱雄泳 黄登 邹兵兵 嵇志辉 谢舜道

申 请 人：广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 中山大学 中山大学花都产业科技研究院

申请人地址：528300 广东省佛山市顺德区大良街道办广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院

公 开 日：20170201

公 开 号：CN106373105A

代 理 人：林丽明

代理机构：44102 广州粤高专利商标代理有限公司

语　　种：中文

摘　　要：本发明公开了一种基于低秩矩阵恢复的多曝光图像去伪影融合方法。首先，归一化输入多曝光图像序列；接着，使用相机响应函数对归一化后的图像序列进行辐射校准；然后向量化多曝光图像序列构成低秩矩阵恢复的数据矩阵；使用改进的低秩矩阵恢复算法得到低秩矩阵；从低秩矩阵数据中恢复目标的高动态范围（High dynamic range，HDR）图像。本发明利用低秩矩阵恢复的最新研究成果，能够得到有效去除融合后的HDR图像中的伪影和模糊问题。

主 权 项：1.一种基于低秩矩阵恢复的多曝光图像去伪影融合方法，其特征在于，包括：a)对输入多曝光图像序列进行归一化处理；b)对归一化处理后的多曝光图像序列使用相机响应函数实现辐射校准；c)向量化多曝光图像序列中每一幅辐射校正的图像作为数据矩阵的列向量；d)使用低秩矩阵恢复算法求解数据矩阵的低秩矩阵；e)由低秩矩阵重构出高动态范围图像。

关 键 词：低秩矩阵  多曝光图像  归一化  伪影 恢复  相机响应函数  恢复目标  模糊问题  数据矩阵 图像序列 融合  校准  高动态 向量化 去除  算法  图像 辐射  改进  研究  

IPC专利分类号：G06T5/00(20060101);G06T5/50(20060101);G06T7/80(20170101)