文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN201610883950.2

申 请 日：20161010

发 明 人：周伟 李家庆 白竣仁 吴凌 杜明华 唐海红 陈实 李晓亮 易军 李太福

申 请 人：重庆科技学院

申请人地址：401331 重庆市沙坪坝区大学城东路20号

公 开 日：20170222

公 开 号：CN106444378A

代 理 人：王玉芝;杨明

代理机构：重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙)

语　　种：中文

摘　　要：本发明提供了一种基于物联网大数据分析的植物培育方法及系统，其中的方法包括：采集植物的种类、土壤湿度、土壤pH值、光照强度、环境温度、环境湿度、图像、浇水量、施肥量、施肥类型并构成影响因素矩阵X，并上传至服务器；其中，浇水量、施肥量和施肥类型构成决策变量；在服务器内利用Elman神经网络建立植物各影响因素矩阵X与植物健康指数之间的复杂非线性关系，获得植物培育模型；利用NSGA‑Ⅱ算法对植物培育模型进行优化，获得决策变量的一组最优解；将决策变量的该组最优解作为植物的推荐决策X<Sup>*</Sup>通过服务器下发至用户的终端设备进行显示；用户根据终端设备显示的推荐决策培育植物。利用本发明能够确定最优的植物培育方案，为植物营造了更好的生活环境。

主 权 项：1.一种基于物联网大数据分析的植物培育方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：采集植物的种类、生长时期、土壤湿度、土壤pH值、光照强度、环境温度、环境湿度、图像、浇水量、施肥量、施肥类型并构成影响因素矩阵X，并上传至服务器；其中，所述浇水量、所述施肥量和所述施肥类型构成决策变量；步骤S2：在所述服务器内利用Elman神经网络建立植物各影响因素矩阵X与植物健康指数之间的复杂非线性关系，获得植物培育模型；步骤S3：利用NSGA-Ⅱ算法对所述植物培育模型进行优化，获得所述决策变量的一组最优解；步骤S4：将所述决策变量的该组最优解作为所述植物的推荐决策X^*通过所述服务器下发至用户的终端设备进行显示；步骤S5：所述用户根据所述终端设备显示的推荐决策培育所述植物。

关 键 词：植物培育 决策变量  服务器  矩阵  影响因素  终端设备  浇水量 施肥量  最优解  施肥  复杂非线性关系  采集植物  培育植物  神经网络  生活环境  植物健康  大数据 土壤PH 物联网 上传  算法  光照  决策  图像  土壤 优化  分析  

IPC专利分类号：G05B13/04(20060101)