文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN201610884358.4

申 请 日：20161010

发 明 人：刘怀旭 李燕梅 舒清录 司飙 任连城 杜明华 任君坪 苟鑫华 袁力 李太福

申 请 人：重庆科技学院 滇西科技师范学院

申请人地址：401331 重庆市沙坪坝区大学城东路20号

公 开 日：20170222

公 开 号：CN106444379A

代 理 人：王玉芝;杨明

代理机构：重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙)

语　　种：中文

摘　　要：本发明提供一种基于物联网推荐的智能烘干远程控制方法及系统，其中的方法包括：根据待烘干原料湿度、烘干房室内外温度与湿度曲线、烘干时间、图像构成影响因素矩阵；根据在不同决策变量影响下采集到的产品烘干度、均匀度、总耗时、能耗样本构成指标矩阵，并利用Elman神经网络对指标矩阵进行训练、检验，建立动态烘干模型；利用SPEA2算法对动态烘干模型进行优化，获得各决策变量的一组最优解以及最优解对应的烘干度、均匀度、总耗时和总耗能；利用动态烘干模型对实时数据进行预测获得推荐决策，并将推荐决策传输至用户终端，并通过远程操作完成自动控制。利用本发明，可以让用户即时了解烘干房内情况和原料的当前烘干进度，提高产品质量并降低能耗。

主 权 项：1.一种基于物联网推荐的智能烘干远程控制方法，其特征在于，包括：S1：根据采集到的待烘干原料湿度、烘干房室内外温度与湿度曲线、烘干时间、图像构成影响因素矩阵，并上传至云服务器，其中，所述烘干房室内温度曲线与湿度曲线、烘干时间为决策变量；S2：根据在不同所述决策变量影响下采集到的产品烘干度、均匀度、总耗时、能耗样本构成指标矩阵，并利用Elman神经网络对所述指标矩阵进行训练、检验，建立动态烘干模型；S3：利用SPEA2算法对所述动态烘干模型进行优化，获得各决策变量的一组最优解以及所述最优解对应的烘干度、均匀度、总耗时和总耗能；S4：利用所述动态烘干模型对实时数据进行预测获得推荐决策，并将所述推荐决策传输至用户终端，在用户界面显示所述推荐决策，并通过远程操作完成自动控制，其中，所述推荐决策为当前最优的室内温度曲线、湿度曲线、烘干时间。

关 键 词：烘干 决策变量  指标矩阵  均匀度  最优解 耗时  矩阵  神经网络  湿度曲线  实时数据 影响因素  用户终端  远程操作 远程控制  烘干房 物联网 耗能  算法  决策  能耗  样本  采集  传输  图像  进度  智能  预测  检验  优化  

IPC专利分类号：G05B13/04(20060101)