文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN201610883571.3

申 请 日：20161010

发 明 人：易军 李家庆 陈实 李晓亮 白竣仁 吴凌 杜明华 唐海红 李太福

申 请 人：重庆科技学院

申请人地址：401331 重庆市沙坪坝区大学城东路20号

公 开 日：20170308

公 开 号：CN106472412A

代 理 人：王玉芝;杨明

代理机构：重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙)

语　　种：中文

摘　　要：本发明提供了一种基于物联网的宠物喂养方法及系统，其中的包括：采集宠物的种类、性别、年龄、心跳频率、呼吸频率、体温、活动量、喂食类型、喂食量，当前图像、当前体重构成影响因素矩阵X，并上传至服务器；其中，喂食类型和喂食量构成决策变量；在服务器内利用Elman神经网络建立影响因素矩阵X与宠物健康指数之间的复杂非线性关系，获得宠物喂养模型；利用MOPSO算法对宠物喂养模型进行优化，获得决策变量的一组最优解；将决策变量的该组最优解作为宠物的推荐决策X<Sup>*</Sup>通过服务器下发至用户的终端设备进行显示；用户根据终端设备显示的推荐决策X<Sup>*</Sup>喂食宠物。利用本发明能够确定最优的宠物喂养方案，为宠物营造了更好的生活环境。

主 权 项：1.一种基于物联网的宠物喂养方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：采集宠物的种类、性别、年龄、心跳频率、呼吸频率、体温、活动量、喂食类型、喂食量，当前图像、当前体重构成影响因素矩阵X，并上传至服务器；其中，所述喂食类型和所述喂食量构成决策变量；步骤S2：在所述服务器内利用Elman神经网络建立影响因素矩阵X与宠物健康指数之间的复杂非线性关系，获得宠物喂养模型；步骤S3：利用MOPSO算法对所述宠物喂养模型进行优化，获得所述决策变量的一组最优解；步骤S4：将所述决策变量的该组最优解作为所述宠物的推荐决策X^*通过所述服务器下发至用户的终端设备进行显示；步骤S5：所述用户根据所述终端设备显示的推荐决策X^*喂食所述宠物。

关 键 词：喂食 宠物喂养  宠物 决策变量  服务器  矩阵  影响因素  终端设备  最优解  复杂非线性关系  宠物健康  呼吸频率  神经网络  生活环境 心跳频率 活动量 物联网 上传  算法  体温  决策  采集  图像  优化  

IPC专利分类号：A01K67/02(20060101);G06N3/02(20060101)