文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN201710056914.3

申 请 日：20170124

发 明 人：万杰 赵鑫宇 李兴朔 李飞 程江南 宋乃秋 刘智 张星元 常军涛 颜培刚 于继来

申 请 人：哈尔滨工业大学 哈尔滨燃卓科技开发有限公司 南京遒涯信息技术有限公司

申请人地址：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

公 开 日：20210409

公 开 号：CN106845717B

代 理 人：杨立超

代理机构：23109 哈尔滨市松花江专利商标事务所

语　　种：中文

摘　　要：一种基于多模型融合策略的能源效率评价方法，本发明涉及基于多模型融合策略的能源效率评价方法。本发明为了解决现有能源效率计算特征难以选择，模型评价结果不准的问题。本发明步骤为：步骤一：将数据进行归一化处理，得到归一化训练集；步骤二：对步骤一得到的归一化训练集进行特征选择；采用将信息增益和核主成份分析相结合的融合方法选取特征；即利用信息增益计算得到特征排序后，利用主成份分析方法做校核计算。步骤三：根据步骤一和步骤二建立多分类器融合的评价模型，得到能源效率评价的分类结果；步骤四：对步骤三得到的分类结果进行聚类分析，得到最终的聚类结果。本发明应用于能源效率有效评估领域。

主 权 项：1.一种基于多模型融合策略的能源效率评价方法，其特征在于：所述基于多模型融合策略的能源效率评价方法包括以下步骤：步骤一：将数据进行归一化处理，得到归一化训练集；其具体过程为：数据标准化的预处理也称为归一化，使用简化后的转换函数来对数据进行标准化的预处理，若有N个样本，对每个样本第m个特征进行处理，其表达形式如公式(1)所示： 预处理后的特征值分布在[0，1]区间，其中所述x_im^*为第i个样本的第m个特征归一化后的值，x_im为第i个样本的第m个特征原始值；步骤二：对步骤一得到的归一化训练集进行特征选择；其具体过程为：采用将信息增益和核主成份分析相结合的融合方法选取特征；即利用信息增益得到不同特征对应的信息增益，由大到小进行排序，利用核主成份分析方法做校核计算；所述利用信息增益得到不同特征对应的信息增益的具体过程为：设特征空间为X，样本第m个特征X_m，其信息增益IG(X_m)为：IG(X_m)＝H(C)-H(C|X_m)其中C代表所需分类类别，H(C)代表C类所对应的信息熵，H(C|X_m)代表在特征X_m条件下，类所属为C时的信息熵；假如类别C的取值为n种，每一种取到的概率为p(C_j),j＝1,2,...,n，H(C)为： 步骤三：根据步骤一和步骤二建立多分类器融合的评价模型，得到能源效率评价的分类结果；其具体过程为：对步骤一中所得的归一化训练集分别进行决策树算法中的J48模型、基于规则的�

关 键 词：能源效率 分类结果  模型融合  信息增益 归一化 训练集 主成份  多分类器融合 归一化处理  聚类分析  聚类结果 模型评价  评价模型  特征选择  校核计算  排序  分析  融合  评估  应用  

IPC专利分类号：G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/06(20120101);G06K9/62(20060101)