文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN201710175033.3

申 请 日：20170322

发 明 人：韩琦 翁腾飞 刘晋 刘洋 吴政阳 谯自强 黄军建

申 请 人：重庆科技学院 重庆第二师范学院

申请人地址：401331 重庆市沙坪坝区大学城东路20号

公 开 日：20170721

公 开 号：CN106971157A

代 理 人：龙玉洪

代理机构：重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙)

语　　种：中文

摘　　要：本发明公开了一种基于多元线性回归联想记忆模型的指纹和人脸耦合识别方法，包括以下步骤：S1：采集指纹图片和人脸图片；S2：分别得到指纹图片和人脸图片的联想记忆输入矩阵和输出矩阵；S3：构建带回归参数的多元线性回归指纹图片识别模型和多元线性回归人脸图片识别模型；S4：计算回归参数，得到多元线性回归指纹图片识别模型、多元线性回归人脸图片识别模型；S5：对指纹图片和人脸图片进行识别。有益效果：身份信息实现多重识别，可靠性高，将联想记忆和多元线性回归模型相结合，将图片转化成参数，安全系数高，识别效果好，对身份信息保护效果好，隐秘性高。

主 权 项：1.一种基于多元线性回归联想记忆模型的指纹和人脸耦合识别方法，其特征在于包括以下步骤：S1：采集人群的指纹图片和人脸图片，对采集到的指纹图片和人脸图片进行分组编号；S2：通过设置二值图亮度阈值，将步骤S1得到的所有指纹图片和人脸图片处理为二值图片，得到指纹图片的联想记忆输入矩阵和输出矩阵和人脸图片的联想记忆输入矩阵和输出矩阵；S3：利用细胞神经网络结构，构建两个带有回归参数的多元线性回归图片识别模型，分别为多元线性回归指纹图片识别模型和多元线性回归人脸图片识别模型；S4：根据步骤S2得到的指纹图片和人脸图片的联想记忆输入矩阵、输出矩阵和步骤S3得到的两个多元线性回归图片识别模型，分别计算步骤S3中的所述回归参数，最终确定多元线性回归指纹图片识别模型、多元线性回归人脸图片识别模型；S5：基于自联想记忆准则，对指纹图片和人脸图片分别进行识别。

关 键 词：多元线性回归 人脸图片  指纹图片  联想记忆 多元线性回归模型  身份信息保护  安全系数  多重识别  身份信息  输出矩阵  输入矩阵  图片转化  耦合  隐秘性  回归  构建  人脸 指纹 采集  人脸图片  指纹图片  多元线性回归 联想记忆 输出矩阵  输入矩阵  图片识别  采集  二值图片  计算步骤  网络结构  细胞神经  耦合  二值图  回归  构建  人脸 指纹 分组  人群  

IPC专利分类号：G06K9/00(20060101)