文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN201710175033.3

申 请 日：20170322

发 明 人：韩琦 翁腾飞 刘晋 刘洋 吴政阳 谯自强 黄军建

申 请 人：重庆科技学院 重庆第二师范学院

申请人地址：401331 重庆市沙坪坝区大学城东路20号

公 开 日：20201204

公 开 号：CN106971157B

代 理 人：龙玉洪

代理机构：50216 重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙)

语　　种：中文

摘　　要：本发明公开了一种基于多元线性回归联想记忆模型的指纹和人脸耦合识别方法，包括以下步骤：S1：采集指纹图片和人脸图片；S2：分别得到指纹图片和人脸图片的联想记忆输入矩阵和输出矩阵；S3：构建带回归参数的多元线性回归指纹图片识别模型和多元线性回归人脸图片识别模型；S4：计算回归参数，得到多元线性回归指纹图片识别模型、多元线性回归人脸图片识别模型；S5：对指纹图片和人脸图片进行识别。有益效果：身份信息实现多重识别，可靠性高，将联想记忆和多元线性回归模型相结合，将图片转化成参数，安全系数高，识别效果好，对身份信息保护效果好，隐秘性高。

主 权 项：1.一种基于多元线性回归联想记忆模型的身份耦合识别方法，其特征在于包括以下步骤：S1：采集人群的指纹图片和人脸图片，对采集到的指纹图片和人脸图片进行分组编号；S2：通过设置二值图亮度阈值，将步骤S1得到的所有指纹图片和人脸图片处理为二值图片，得到指纹图片的联想记忆输入矩阵和输出矩阵和人脸图片的联想记忆输入矩阵和输出矩阵；所述二值图亮度阈值K＝(0，1，2，3，...，255)；在步骤S1中包括m组图片，对应的编号为1,2,3...m，所有指纹图片和人脸图片均由N行M列个的像素点组成，像素点个数为n＝N×M；设指纹的二值图矩阵为联想记忆的输入矩阵Γ′＝(X′¹,X′²,…,X′ⁱ,…,X′^m)，i∈{1,2,…,m}，表示第i幅指纹的二值图中所有的像素点组成的输入向量，其中，α_j′ⁱ表示在第i幅指纹的二值图中的第j个像素点的输入值；设指纹的二值图矩阵为联想记忆的输出矩阵表示第i幅指纹的二值图中所有的像素点组成的输出向量，其中，表示在第i幅指纹的二值图中的第j个像素点的输出值；设人脸的二值图矩阵为联想记忆的输入矩阵Γ″＝(X″^1<

关 键 词：多元线性回归 人脸图片  指纹图片  联想记忆 多元线性回归模型 身份信息保护  安全系数  多重识别  身份信息 输出矩阵  输入矩阵  图片转化  耦合  隐秘性  回归  构建  人脸  指纹 采集  

IPC专利分类号：G06K9/00(20060101)