文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN201710177024.8

申 请 日：20170322

发 明 人：韩琦 刘晋 谯自强 吴政阳 刘洋 翁腾飞 黄军建

申 请 人：重庆科技学院 重庆第二师范学院

申请人地址：401331 重庆市沙坪坝区大学城东路20号

公 开 日：20170725

公 开 号：CN106980833A

代 理 人：龙玉洪

代理机构：重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙)

语　　种：中文

摘　　要：本发明公开了一种基于多元线性回归联想记忆人脸识别的方法，包括以下步骤：S1：采集人脸图片，人脸图片转化为二值图片，并得到联想记忆输入矩阵和输出矩阵；S2：搭建多元线性回归人脸识别模型，并对所述多元线性回归人脸识别模型进行简化，得到带未知回归参数的多元线性回归简化人脸识别模型；S3：计算多元线性回归简化人脸识别模型的未知回归参数，最终确定多元线性回归人脸识别模型；S4：对人脸图片进行识别。有益效果：将联想记忆和多元线性回归模型相结合，将人脸图片转化成参数，安全系数高，可靠性好，识别效果好，对人脸图片保护效果好，隐秘性高。

主 权 项：1.一种基于多元线性回归联想记忆人脸识别的方法，其特征在于包括以下步骤：S1：采集人脸图片，通过设置二值图亮度阈值，将人脸图片处理为二值图片，并得到联想记忆输入矩阵和输出矩阵；S2：利用细胞神经网络结构，搭建多元线性回归人脸识别模型，并对所述多元线性回归人脸识别模型进行简化，得到带未知回归参数的多元线性回归简化人脸识别模型；S3：根据步骤S1得到的联想记忆输入矩阵、输出矩阵和步骤S2得到的多元线性回归简化人脸识别模型，计算步骤S2中的所述未知回归参数，最终确定多元线性回归人脸识别模型；S4：基于联想记忆准则，对人脸图片进行识别。

关 键 词：多元线性回归 人脸识别 人脸图片  联想记忆 多元线性回归模型  安全系数  二值图片  输出矩阵  输入矩阵  隐秘性  回归  转化  采集  多元线性回归 人脸识别 联想记忆 人脸图片  输出矩阵  输入矩阵  二值图片  计算步骤  网络结构  细胞神经 二值图 回归  采集  

IPC专利分类号：G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101)