文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN201710388429.6

申 请 日：20170527

发 明 人：张瀛 李丽 刘忠华 李娜 刘卫华 齐成伟

申 请 人：重庆科技学院

申请人地址：401331 重庆市沙坪坝区大学城东路20号

公 开 日：20170728

公 开 号：CN106991509A

代 理 人：黎志红

代理机构：51238 成都玖和知识产权代理事务所(普通合伙)

语　　种：中文

摘　　要：本发明涉及油气井的测井曲线数据采集方法，具体是基于径向基函数神经网络模型的测井曲线预测方法，其特征在于：包含所要预测的老井和与老井所处同一油气田的至少一口新井，已知新井的多条测井曲线，运用人工神经网络技术建立预测模型，然后利用该预测模型和已知新井的测井曲线对缺失测井曲线的老井进行测井曲线预测。本发明弥补了由于缺失某种测井曲线而无法对该井进行测井解释的不足，通过预测模型快速、有效而且几乎无成本的得到老井的缺失的测井曲线，有了老井完整的测井曲线，可以充分利用老井的测井曲线对研究区域进行较为客观的地质认识。

主 权 项：1.一种基于径向基函数神经网络模型的测井曲线预测方法，其特征在于：包含所要预测的老井和与老井所处同一油气田的至少1口新井，已知新井的多条测井曲线，运用人工神经网络技术建立预测模型，然后利用该预测模型和已知新井的测井曲线对缺失测井曲线的老井进行测井曲线预测。

关 键 词：测井曲线 老井 预测模型  新井  测井曲线预测  径向基函数神经网络 人工神经网络技术 测井曲线数据  测井解释  研究区域  油气井  油气田 采集  地质  预测  测井曲线 老井 新井  测井曲线预测  预测模型  径向基函数神经网络 人工神经网络技术 油气田 预测  

IPC专利分类号：G06Q10/04(20120101);G06N3/02(20060101);E21B47/00(20120101)