文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN201710833970.3

申 请 日：20170915

发 明 人：王洪珂 王月清 李庆玉 王晓峰 王昌酉 付靖 杨懿

申 请 人：重庆科技学院

申请人地址：401331 重庆市沙坪坝区大学城东路20号

公 开 日：20180216

公 开 号：CN107705257A

代 理 人：赵红霞

代理机构：11491 北京国坤专利代理事务所(普通合伙)

语　　种：中文

摘　　要：本发明属于图像处理领域，公开了一种基于分数阶偏微分方程的图像对比度方法，采用数学形态学方法对噪声图像边缘进行检测；根据数学形态学的梯度算子和噪声图像的梯度幅值建立偏微分方程；采用迭代的方法对偏微分方程求解获得去噪声图像；读取去噪声图像的分量图像；得到临界可视偏差增强函数；获得增强后的梯度；计算增强后梯度场的散度；合并三个分量图像，得到最终增强后的图像。本发明将图像梯度和人眼视觉系统的临界可见偏差结合起来，增强函数随着人眼可见偏差的不同而自适应改变；同时，根据梯度幅度值不同而进行不同程度的梯度值压扩，使得增强后的图像细节清晰，噪声抑制和增强效果好，更符合人眼视觉感知特性，增强效果良好。

主 权 项：1.一种基于分数阶偏微分方程的图像对比度方法，其特征在于，所述基于分数阶偏微分方程的图像对比度方法包括以下步骤：步骤一，采用数学形态学的方法对噪声图像边缘进行检测；所述噪声图像在一个扫描区域中对变化区域进行矩形分割算法具体方法如下：(1)图像发送端首先获得屏幕的分辨率，得到列扫描的范围0～C和行扫描的范围0～R；(2)发送端将当前帧图像保存区的数据保存到前一帧图像缓冲区；截获当前的屏幕位图数据并保存在当前帧图像缓冲区；(3)发送端首先初始化变化矩形区域左上角坐标和右下角坐标为(0，0)，下次扫描起点坐标为(0，0)，行无变化标识为true，更新列扫描的范围和行扫描的范围；(4)判断是否在行扫描范围内，不在，跳转到(10)；(5)判断是否在列扫描范围内，不在，跳转到(8)；在列扫描范围内采用隔列直接比较法对当前采样点进行检测；值不同，首先将行无变化标识设置为false，然后判断是否是检测到的第一个变化采样点，是将采样点坐标作为变化矩形区域的左上角坐标，不是第一个变化采样点，将矩形右下角的坐标和该点的坐标比较并取最大值作为新的矩形右下角坐标，再判断该采样点是否是本行第一个变化采样点，是就将该采样点的纵坐标同矩形左上角的纵坐标进行比较并取最小值更新变化矩形区域的左上角坐标；值相同，需要判断行无变化标识是否为false，如果是false，记录坐标作为下次扫描的起点，检测到是最后一列采样点，将最后一列采样点坐标作为下次扫描的起点，跳转到(7)；(6)把列坐标右移N列，跳转到步骤五检测下一个采样点；(7)本行检测完毕，将本行的下次扫描起点坐标与上一行记录的下次扫描起点坐标比较，并取最大值作为新的下次扫描起点坐标，行号加1，跳转到(4)从下一行从�

关 键 词：偏微分方程  数学形态学  分量图像  噪声图像  去噪声 图像 读取  人眼视觉系统 图像处理领域  图像对比度 人眼可见  人眼视觉 梯度幅度  梯度算子 图像梯度 图像细节  噪声抑制  分数阶  梯度场 自适应  求解  迭代  可视  散度  感知  合并  清晰  检测  

IPC专利分类号：G06T5/00(20060101);G06T5/50(20060101);G06T7/13(20170101);G06T7/90(20170101)