文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN201710447640.0

申 请 日：20170614

发 明 人：白竣仁 陈雪梅 周伟 吴凌 陈实 易军

申 请 人：重庆科技学院

申请人地址：401331 重庆市沙坪坝区大学城东路20号

公 开 日：20170818

公 开 号：CN107065576A

代 理 人：王玉芝

代理机构：50223 重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙)

语　　种：中文

摘　　要：本发明公开了一种基于PSO‑DMPC的反应再生系统优化控制方法，包括：S1：将反应再生系统的传递函数模型转化为阶跃响应模型；S2：建立DMPC模型，包括开环预测模块、稳态目标计算模块和动态矩阵控制模块；S3：利用PSO算法中粒子在搜索空间内的强随机性，在不放松约束条件的前提下，在更大的范围内对经济优化函数进行求解；S4：根据PSO算法对经济优化函数求得的解获得反应再生系统的输出设定值，并与实际输出的偏差作为目标误差函数，最后利用PSO算法对该目标误差函数求解，获得操作变量的最佳变化量。本发明提供的基于PSO‑DMPC的反应再生系统优化控制方法不仅减小了RRS硬件负担，还能获取更优的操作变量参数，在保证经济效益的基础上，进一步对RRS进行优化控制。

主 权 项：1.一种基于PSO-DMPC的反应再生系统优化控制方法，其特征在于包括如下步骤：S1：将反应再生系统的传递函数模型转化为阶跃响应模型；S2：建立DMPC模型，DMPC模型包括开环预测模块、稳态目标计算模块和动态矩阵控制模块；S3：利用PSO算法，在不放松约束条件的前提下，对经济优化函数进行求解；其中，约束条件包括操作变量的硬约束和软约束，被控变量的硬约束和软约束，外部目标的约束；S4：根据PSO算法对经济优化函数求得的解获得反应再生系统的输出设定值，并与实际输出的偏差作为目标误差函数，利用PSO算法对该目标误差函数求解，获得操作变量的最佳变化量。

关 键 词：反应再生系统 优化控制 目标误差函数  操作变量  经济优化 求解  随机性  传递函数模型  动态矩阵控制  阶跃响应模型 最佳变化量  计算模块  实际输出  输出设定  搜索空间  稳态目标  硬件负担  预测模块  约束条件  减小  开环  粒子  放松  转化  保证  适应度  粒子  最优位置  个体历史  全局历史  种群  新鲜  速度更新  终止条件  初始化  迭代  求解  反应再生系统 最优粒子位置  适应度函数  经济目标  经济优化 粒子位置  目标函数  全局最优  位置更新  稳态操作  优化控制 约束条件  变化量 粒子群  最优解  替代  放松  重复  更新  

IPC专利分类号：G05B13/04(20060101)