文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN201710388428.1

申 请 日：20170527

发 明 人：张瀛 李丽 张旭 李娜 刘卫华 齐成伟

申 请 人：重庆科技学院

申请人地址：401331 重庆市沙坪坝区大学城东路20号

公 开 日：20170908

公 开 号：CN107145938A

代 理 人：黎志红

代理机构：51238 成都玖和知识产权代理事务所(普通合伙)

语　　种：中文

摘　　要：本发明涉及储层岩石中值半径数据采集方法，具体是基于测井信息的储层岩石中值半径预测方法，其中：包含所要预测油气田区域中的至少一口取芯井，对所述取芯井的岩芯样品进行孔隙结构分析后得出该取芯井处的岩石中值半径。然后与该取芯井中相应深度的测井曲线相对应，找出能取芯井处的值半径的测井响应特征，该测井响应特征为油气田区域中储层岩石中值半径的响应特征。运用径向基函数神经网络模型建立预测模型，利用取芯井的测井参数预测所要预测油气田区域的岩石中值半径R<Sub>50</Sub>。本发明快速有效对储层岩石中值半径数据采集、降低了成本、缩短了数据采集周期和提高了环保性。

主 权 项：1.一种基于测井信息的储层岩石中值半径预测方法，其特征在于：包含所要预测油气田区域中的至少一口取芯井，对所述取芯井的岩芯样品进行孔隙结构分析后得出该取芯井处的岩石中值半径；然后与该取芯井中相应深度的测井曲线相对应，找出能取芯井处的值半径的测井响应特征，该测井响应特征为油气田区域中储层岩石中值半径的响应特征；运用径向基函数神经网络模型建立预测模型，利用取芯井的测井参数预测所要预测油气田区域的岩石中值半径R₅₀。

关 键 词：取芯  岩石 油气田  测井响应特征 半径数据  测井 井处  预测  径向基函数神经网络 孔隙结构分析  数据采集周期  采集  参数预测  测井曲线 模型建立  响应特征  岩芯样品 预测模型  环保性  井中  

IPC专利分类号：G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06Q10/04(20120101);G06Q50/02(20120101);E21B49/00(20060101)