文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN201710448545.2

申 请 日：20170614

发 明 人：陈雪梅 吴凌 白竣仁 周伟 陈实 易军

申 请 人：重庆科技学院

申请人地址：401331 重庆市沙坪坝区大学城东路20号

公 开 日：20200825

公 开 号：CN107180279B

代 理 人：王玉芝

代理机构：50223 重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙)

语　　种：中文

摘　　要：本发明公开了一种基于QPSO‑DMPC的反应再生系统优化控制方法，包括：S1：将反应再生系统的传递函数模型转化为阶跃响应模型；S2：建立DMPC模型，包括开环预测模块、稳态目标计算模块和动态矩阵控制模块；S3：利用QPSO算法中粒子在搜索空间内的强随机性，在不放松约束条件的前提下，在更大的范围内对经济优化函数进行求解；S4：根据QPSO算法对经济优化函数求得的解获得反应再生系统的输出设定值，并与实际输出的偏差作为目标误差函数，利用QPSO算法对该目标误差函数求解，获得操作变量的最佳变化量。本发明提供的基于QPSO‑DMPC的反应再生系统优化控制方法不仅减小了RRS硬件负担，还能获取更优的操作变量参数，在保证经济效益的基础上，进一步对RRS进行优化控制。

主 权 项：1.一种基于QPSO-DMPC的反应再生系统优化控制方法，其特征在于包括如下步骤：S1：将反应再生系统的传递函数模型转化为阶跃响应模型；其中，反应再生系统的阶跃响应模型为： 式(1)中，Δu为操作变量的变化量，k为时间，N为模型长度，为反应再生系统的操作变量的阶跃响应系数矩阵，为反应再生系统的干扰变量的阶跃响应系数矩阵，对于满足S2：建立DMPC模型，DMPC模型包括开环预测模块、稳态目标计算模块和动态矩阵控制模块；其中，建立开环预测模块的过程，包括如下步骤：S211：当Δu(k+i-1)＝0、Δv(k+i-1)＝0，1≤i≤P时，设为对y(k+p|k)的预测值，其中，Δν为干扰变量的变化量，P为预测时域，则有： S212：考虑反馈校正，假设v_ss(k)＝v_ss(k-1)+Δv(k)为已知，从k时刻开始，反应再生系统的操作变量不再变化时，基于式(2)得到反应再生系统的开环�

关 键 词：反应再生系统 优化控制  算法  目标误差函数  操作变量  经济优化 求解  随机性  传递函数模型  动态矩阵控制 阶跃响应模型 最佳变化量  计算模块  实际输出  输出设定  搜索空间  稳态目标  硬件负担  预测模块  约束条件  减小  开环  粒子  放松  转化  保证  

IPC专利分类号：G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/06(20120101)