文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN201710500789.0

申 请 日：20170627

发 明 人：唐海红 李太福 李家庆 叶仪 段棠少 张堃 王甜

申 请 人：重庆科技学院

申请人地址：401331 重庆市沙坪坝区大学城东路20号

公 开 日：20170922

公 开 号：CN107192802A

代 理 人：王玉芝;杨明

代理机构：50223 重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙)

语　　种：中文

摘　　要：本发明公开了一种共享直饮水水质在线监测方法，包括以下步骤：S110根据恒定水箱内影响水质的控制参数，建立神经网络输入样本集；S120根据实时测量的恒定水箱内水质指标，建立神经网络输出样本集；S130将输入样本集和输出样本集进行归一化处理，获得归一化样本集；S140根据所述归一化样本集构建GRNN网络模型；S150根据所述GRNN网络模型，获得网络扩展因子；S160对实时变化的恒定水箱内水质的影响因素实现实时预测；根据恒定水箱水质实时预测，实现共享直饮水水质自适应动态自学习在线监测。本发明为用户提供一种快速、健康、便捷的共享直饮水装置及系统，不但可以保证方便喝到饮用水，且真正做到健康、快捷方便饮水，最终实现共享直饮水自适应动态学习在线检测系统。

主 权 项：1.共享直饮水水质在线监测方法，其特征在于：包括以下步骤：S110根据恒定水箱内影响水质的控制参数，建立神经网络输入样本集；S120根据实时测量的恒定水箱内水质指标，建立神经网络输出样本集；S130将输入样本集和输出样本集进行归一化处理，获得归一化样本集；S140根据所述归一化样本集构建GRNN网络模型；S150根据所述GRNN网络模型，获得网络扩展因子；S160对实时变化的恒定水箱内水质的影响因素实现实时预测；根据恒定水箱水质实时预测，实现共享直饮水水质自适应动态自学习在线监测。

关 键 词：恒定  直饮水 水箱  共享 归一化样本  实时预测  网络模型  样本集 自适应  神经网络输出  神经网络输入  水质在线监测 在线检测系统  归一化处理  输入样本集  直饮水装置  水质 动态学习  控制参数  实时变化  实时测量  输出样本  水箱水质  水质指标  网络扩展 影响水质  影响因素  用户提供  在线监测 自学习  构建  饮用水  健康  饮水  保证  

IPC专利分类号：G01N33/18(20060101)