文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN201810599096.6

申 请 日：20180612

发 明 人：房鹏展 吕晨 王旻毅

申 请 人：焦点科技股份有限公司

申请人地址：210032 江苏省南京市高新开发区星火路软件大厦A座12F

公 开 日：20181106

公 开 号：CN108764210A

代 理 人：陈建和

代理机构：32249 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)

语　　种：中文

摘　　要：本发明公开了一种基于参照物的猪重识别的方法及系统，其特征在于，根据数据集中的参照物、猪身位置、猪肥胖程度，利用深度神经网络训练参照物、猪身检测模型，然后根据参照物、猪身位置、猪重，利用神经网络训练猪重预测模型。通过参照物、猪身检测模型，可以检测出图片中的参照物、猪身位置、猪身肥胖程度，通过猪重预测模型，可以识别猪的重量，两个模型结合起来可以实现通过拍摄带有参照物的猪的图片来直接识别猪的重量。该方法和系统能够高效准确的完成猪重识别的任务，能够应用到育肥猪保险理赔领域，大大提升理赔的效率和准确性。

主 权 项：1.一种基于参照物的猪重识别的方法，其特征是，1)根据数据集中的参照物、猪身位置、猪肥胖程度准备数据集，利用深度神经网络训练参照物、猪身检测模型，然后根据参照物、猪身位置、猪重，利用神经网络训练猪重预测模型；2)通过参照物、猪身检测模型，检测出图片中的参照物、猪身位置、猪身肥胖程度，通过上述猪重预测模型，识别猪的重量。两个模型结合起来可以实现通过拍摄带有参照物的猪的图片来直接识别猪的重量。

关 键 词：参照物  神经网络训练 预测模型  肥胖 检测  保险理赔 模型结合  数据集中 直接识别  育肥猪 拍摄  图片 应用  

IPC专利分类号：G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101)