文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN201811333927.1

申 请 日：20181109

发 明 人：彭长农 王小庆 冼展超

申 请 人：深圳市孙逸仙心血管医院(深圳市心血管病研究所)

申请人地址：518000 广东省深圳市罗湖区翠竹街道东门北路1021号

公 开 日：20190212

公 开 号：CN109326354A

代 理 人：齐文剑

代理机构：44368 深圳市智胜联合知识产权代理有限公司

语　　种：中文

摘　　要：本发明揭示了一种基于ANN血流储备分数预测方法、装置、设备及介质，步骤包括：将基准数据库中的所有基础数据按照指定比例分成建模数据和模型检测数据；将所述建模数据通过指定算法进行训练获得血流储备分数预测模型；通过模型检测数据对所述血流储备分数预测模型进行验算；判断验算结果是否符合指定要求；若是，则使用所述血流储备分数预测模型预测测试者的血流储备分数。能准确的预测血流储备分数，准确度最高能够达到98％，平均准确度能达到90％以上；应用范围广，毋须知道输入参数和基准数据之间公式上的关系都能进行预测，有更大的自由度。

主 权 项：1.一种基于ANN血流储备分数预测方法，其特征在于，包括如下步骤：将基准数据库中的所有基础数据按照指定比例分成建模数据和模型检测数据；将所述建模数据通过指定算法进行训练获得血流储备分数预测模型；通过模型检测数据对所述血流储备分数预测模型进行验算；判断验算结果是否符合指定要求；若是，则使用所述血流储备分数预测模型预测测试者的血流储备分数。

关 键 词：血流储备分数 预测模型  预测  准确度  建模数据  模型检测  基准数据库  应用范围广  基础数据 基准数据  输入参数  验算结果  算法  验算 测试  

IPC专利分类号：G16H50/20(20180101);G16H50/50(20180101)