文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN201811333947.9

申 请 日：20181109

发 明 人：彭长农 王小庆 冼展超 张贺晔 高智凡

申 请 人：深圳市孙逸仙心血管医院(深圳市心血管病研究所)

申请人地址：518000 广东省深圳市罗湖区翠竹街道东门北路1021号

公 开 日：20190326

公 开 号：CN109524119A

代 理 人：齐文剑

代理机构：44368 深圳市智胜联合知识产权代理有限公司

语　　种：中文

摘　　要：本发明揭示了一种基于GAN血流储备分数预测方法、装置、设备及介质，步骤包括：通过GAN模型中的生成网络模型以及目标指定区域的血管特征向量计算出所述目标指定区域血管的血流储备分数计算值；获取所述目标指定区域的血管通过有创测试方式测得的血流储备分数有创测量值；将所述血流储备分数计算值和血流储备分数有创测量值分别作为GAN模型中的判别网络模型的输入向量，并对所述GAN模型进行迭代训练；根据训练完毕的GAN模型对患者指定区域血管的血流储备分数进行预测换算。能准确的预测血流储备分数，应用范围广，有更大的自由度，避免了手术风险，无需使用血管扩张剂，对患者更安全，本发明计算复杂度低，计算速度快。

主 权 项：1.一种基于GAN血流储备分数预测方法，其特征在于，包括如下步骤：通过GAN模型中的生成网络模型以及目标指定区域的血管特征向量计算出所述目标指定区域血管的血流储备分数计算值；获取所述目标指定区域的血管通过有创测试方式测得的血流储备分数有创测量值；将所述血流储备分数计算值和血流储备分数有创测量值分别作为GAN模型中的判别网络模型的输入向量，并对所述GAN模型进行迭代训练；根据训练完毕的GAN模型对患者指定区域血管的血流储备分数进行预测换算。

关 键 词：血流储备分数 目标指定  有创 网络模型 血管 预测  测量  计算复杂度 血管扩张剂 应用范围广  测试方式  迭代训练  输入向量  向量计算  血管特征  换算  安全  

IPC专利分类号：G16H50/50(20180101); G06N3/04(20060101); G06N3/06(20060101)