文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN201910583100.4

申 请 日：20190701

发 明 人：孔松涛 黄镇 王堃 赵丽君 蔡萍 杨谨如 兰鹰 张润

申 请 人：重庆科技学院

申请人地址：401331 重庆市沙坪坝区大学城东路20号

公 开 日：20211029

公 开 号：CN110261437B

代 理 人：王玉芝

代理机构：50223 重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙)

语　　种：中文

摘　　要：为了解决现有技术中天然气站场压力设备的检测技术人为进行取样检测，费时费力，且成本较高的问题，本发明提供一种可以实现自动化快速低成本检测的基于红外热像的天然气站场压力设备缺陷普查方法，其特征在于，包括以下步骤，S1：通过红外探测设备获取天然气站场压力设备红外热图；S2：对红外热图进行处理和识别获取检测数据；S3：将检测数据存储于云服务器。本发明通过仿真模拟和现场拍摄，可以解决样本集不足的问题，从而将深度学习算法运用在自主研发的软件上，从而让整个普查方法更加智能、高效。

主 权 项：1.一种基于红外热像的天然气站场压力设备缺陷普查方法，其特征在于，包括以下步骤，S1：通过红外探测设备获取天然气站场压力设备红外热图；S2：对红外热图进行处理和识别获取检测数据；S3：将检测数据存储于云服务器；所述步骤S1包括，将红外探测设备与手机相连接并由用户手持红外探测设备拍摄天然气站场压力设备的红外热图并将红外热图通过拷贝或者网络直接发送到电脑端进行后续操作；或者，将红外探测设备搭载到无人机上并通过控制无人机来实现站场压力设备的红外热图检测并将红外热图通过拷贝或者无线网络发送到电脑端进行后续处理；或者，使用红外摄像仪拍摄红外热图并将红外热图通过拷贝发送到电脑端进行后续处理；所述步骤S2包括，S21：采用以下公式对导入图像进行降噪处理，dst₁(x，y)＝mid{src(x+x′，y+y′)}，(x′，y′)∈K₁，其中：src为输入图像；dst₁为输出图像；mid为排序取中值；K₁为自定义矩阵；S22：采用以下公式对图像进行二值化，实现图像缺陷与背景的分离， 其中：T为自设阈值；S23：采用以下公式获取二值缺陷图像，dst₃(x，y)＝min dst₂(x+x′，y+y′)，(x′，y′)∈K₂，dst₄(x，y)＝max dst₃(x+x′，y+y′)，式中：K₂为自定义矩阵；S24：采用以下公式与原图进行逻辑与运算，获得彩色缺陷图：dst₅＝dst₄∩src，式中：dst₅即为最终处理后所得缺陷图。

关 键 词：天然气站场  压力设备  红外热图 红外探测设备  检测数据存储  仿真模拟 红外热像 检测技术  检测数据 取样检测  现场拍摄  学习算法 云服务器  低成本  样本集 研发  费力  自动化  智能  检测  

IPC专利分类号：G01N25/72(20060101);G06T5/00(20060101);G06T7/00(20170101);G06T7/136(20170101);G06T7/194(20170101);G06K9/62(20060101)