文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN201910620707.5

申 请 日：20190710

发 明 人：胡敏 朱建渠 张海燕 张义辉 魏刚 朱家富 吴松麟 姚勇

申 请 人：重庆科技学院

申请人地址：401331 重庆市沙坪坝区大学城东路20号

公 开 日：20190920

公 开 号：CN110261748A

代 理 人：陈千

代理机构：50253 重庆敏创专利代理事务所(普通合伙)

语　　种：中文

摘　　要：本发明公开了一种GIS设备绝缘性能识别方法及系统，以灭弧室气体微水量、其他气室气体微水量、气体泄露率和局放产物为采样对象，分别提取各个采样对象多个特征量，并根据经验值预先确定其期望和均方差，然后由隶属度函数确定隶属度值，并计算隶属度间的差异对应的融合度，利用融合度来确定各特征量的权重，从而得到同类特征信息融合后的隶属度，然后由融合后的隶属度转化为基本信任分配函数，运用证据理论实现对不同特征量之间的信任分配函数的两两融合。其效果是：可以避免单一特征、单一采样对象的局限性，减小特征量不确定性误差带来的影响，同时基于模糊证据理论的多特征、多源信息融合，避免了特征融合过程中的主观化。

主 权 项：1.一种GIS设备绝缘性能识别方法，其特征在于包括以下步骤：S1：以灭弧室气体微水量、其他气室气体微水量、气体泄露率和局放产物为采样对象，分别提取各个采样对象的小波能量谱熵、功率谱熵、奇异谱熵和小波空间状态特征谱熵作为特征量，并根据经验值预先确定该GIS设备的绝缘等级和各个绝缘等级下对应各个特征量的期望和均方差；S2：基于一个采样对象的四个特征量在各种绝缘等级下的期望和均方差，确定该采样对象的四个特征量相对于每一种绝缘等级的隶属函数，从而构成隶属函数矩阵；S3：基于隶属函数矩阵中各个变量的偏差大小来衡量各个特征量之间的相互支持程度，从而得到相融度矩阵；S4：选择相容度矩阵每一行变量中的最小值构成最小相容度向量；S5：基于最小相容度向量中每个变量在所有变量中的权重确定权重系数向量；S6：基于步骤S2所得的隶属函数矩阵和步骤S5所得的权重系数向量确定融合后的隶属度向量；S7：基于融合后的隶属度向量确定该采样对象的四个特征量的基本信任分配函数值；S8：重复步骤S2-S7，确定其余三个采样对象的四个特征量的基本信任分配函数值；S9：采用证据理论对各项基本信任分配函数值进行两两融合，得到最终信任分配函数；S10：选择最终信任分配函数中取值最大的元素所对应的绝缘等级作为GIS设备当前绝缘情况。

关 键 词：隶属度  特征量  采样对象  分配函数  融合度  多源信息融合 特征信息融合 隶属度函数  不确定性  单一特征  绝缘性能 模糊证据  气室气体  气体泄露 特征融合  预先确定  证据理论  融合  均方差 灭弧室  主观化 减小  权重  期望  转化  

IPC专利分类号：G01R31/12(20060101)