文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN201910767514.2

申 请 日：20190820

发 明 人：岳峰 李彬 陈曦

申 请 人：北京北科慧识科技股份有限公司

申请人地址：100020 北京市朝阳区北苑路28号院1号楼北科创业大厦4层

公 开 日：20230714

公 开 号：CN110909757B

代 理 人：胡安朋

代理机构：天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙)

语　　种：中文

摘　　要：本发明生物识别系统模板的选取和更新方法，涉及生物识别中的数字图像处理，包括基于样本重要性评估的候选模板选取和样本通过表更新过程以及基于最近邻分类器的生物识别系统模板选取过程两个阶段，其中基于样本重要性评估的候选模板选取和样本通过表更新过程包括建立样本通过表A<Sub>s</Sub>、候选模板选取和样本通过表更新，基于最近邻分类器的生物识别系统模板选取过程包括根据联合通过表选取新模板集T<Sup>*</Sup>和模板候选空间T<Sub>M</Sub>中离群点的去除，本发明方法克服了现有的生物识别系统模板的选取和更新方法所存在的不具有普适性，并且因模板类内变化造成的生物识别系统的误拒率比较高的缺陷。

主 权 项：1.生物识别系统模板的选取和更新方法，其特征在于：包括基于样本重要性评估的候选模板选取和样本通过表更新过程，以及基于最近邻分类器的生物识别系统模板选取过程两个阶段，具体步骤如下：第一步，基于样本重要性评估的候选模板选取和样本通过表更新过程：(1.1)建立样本通过表A_s：样本通过表A_s是一种记录每个样本通过或未通过信息的二维表，用该表记录当前生物识别系统的正选模板集T和候选模板集T_C中各个模板的重要程度，样本通过表的列对应当前正选模板集与候选模板集中的模板，当注册用户的一个样本通过身份认证，表示该表的列中对应模板的匹配得分大于认证阈值，则对应元素置1，表示该样本认证通过，否则置0，初始状态下，该二维表为0行K+N列，“行”对应于一个更新轮次内所采集的注册用户的样本数量，“列”对应于模板数量，K表示正选模板集的元素个数，N表示候选模板集中的元素个数，由此建立样本通过表A_s；(1.2)候选模板选取：候选模板是在达到新的更新轮次之前保存下来的包含了一定类内变化信息的模板，在达到更新轮次时，候选模板集T_C与正选模板集T作为总的候选空间，从中选取合适的子集作为新的模板集，样本S申请认证，当其与模板集中的所有模板匹配值大于认证阈值t_sim且小于更新阈值t_close，则将该样本选为候选模板，认证阈值表示系统对注册用户真实身份的判定，输入样本与模板的匹配得分大于认证阈值表示当前用户已被系统认定为某个真实注册用户，更新阈值是比认证阈值更严格即数值更高的一个阈值，用来控制输入样本与当前模板不至于过于相似，更新阈值与认证阈值这两个阈值的结合用于保证样本属于真实用户且与当前�

关 键 词：生物识别系统 样本  候选模板  表更新  最近邻分类器 重要性评估  模板选取  数字图像处理 生物识别 表选取  普适性  新模板  更新  去除  联合  

IPC专利分类号：G06V10/75;G06V10/74;G06V40/50