文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN201911101013.7

申 请 日：20191112

发 明 人：李莉 范晨

申 请 人：无锡北邮感知技术产业研究院有限公司

申请人地址：214000 江苏省无锡市新吴区弘毅路11-4号楼7楼

公 开 日：20200414

公 开 号：CN111008068A

代 理 人：肖冰滨;王晓晓

代理机构：11283 北京润平知识产权代理有限公司

语　　种：中文

摘　　要：本发明实施例提供了一种基于移动预测的服务迁移优化方法及设备。所述方法包括：从轨迹中提取特征向量，采用特征向量训练预测模型，得到应用级训练模型；将终端当前位置加载至轨迹序列，根据终端的历史移动位置数据，采用应用级训练模型，预测终端下一时刻的位置，得到终端的预测位置；根据终端的预测位置，以及终端的预测位置中运行的MEC服务器的负载状态，获取待切换的最优MEC服务器，若待切换的最优MEC服务器与当前MEC服务器不同，则将终端的相关业务迁移至待切换的最优MEC服务器执行。本发明可以有效预测终端移动目的地，避免因移动终端到达目的地后再进行迁移决策所带来的高延时性及MEC网络载荷的高负荷性，消除了服务中断的发生。

主 权 项：1.一种基于移动预测的服务迁移优化方法，其特征在于，包括：从轨迹中提取特征向量，采用所述特征向量训练预测模型，得到应用级训练模型；将终端当前位置加载至轨迹序列，根据所述终端的历史移动位置数据，采用所述应用级训练模型，预测所述终端下一时刻的位置，得到所述终端的预测位置；根据所述终端的预测位置，以及所述终端的预测位置中运行的MEC服务器的负载状态，获取待切换的最优MEC服务器，若所述待切换的最优MEC服务器与当前MEC服务器不同，则将所述终端的相关业务，迁移至所述待切换的最优MEC服务器执行。

关 键 词：终端 服务器  预测位置  训练模型  应用级 迁移  移动位置数据  终端当前位置  服务中断  负载状态  轨迹序列  特征向量 提取特征  网络载荷  业务迁移  移动预测  移动终端  预测模型  终端移动  高负荷 高延时  预测  加载  向量 优化  决策  服务  

IPC专利分类号：G06F9/48(20060101);G06F9/50(20060101);G06F16/29(20190101);G06Q10/04(20120101)