文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN202010515194.4

申 请 日：20200608

发 明 人：韩琦 杨恒 叶刚强 解燕 曹瑞 林日煌 翁腾飞

申 请 人：重庆科技学院

申请人地址：401331 重庆市沙坪坝区大学城东路20号

公 开 日：20200911

公 开 号：CN111652166A

代 理 人：赵荣之

代理机构：11275 北京同恒源知识产权代理有限公司

语　　种：中文

摘　　要：本发明涉及一种基于细胞神经网络异联想记忆模型的掌纹和人脸识别方法，属于智能识别技术领域。该方法包括注册与识别。本发明将异联想记忆和细胞神经网络模型相结合，将掌纹图片数据和人脸图片数据转化成一系列参数进行保存，身份信息即掌纹图片数据和人脸图片数据，验证可靠度高，并且对图片的保存方式隐秘性强，安全系数高，有效防止人们身份信息被泄露；采用将图片经模型转化成参数的形式，简单方便，实用性好，图片识别效果好，对人脸图片数据保护效果好。

主 权 项：1.基于细胞神经网络异联想记忆模型的掌纹和人脸识别方法，其特征在于：该方法包括注册与识别；1)注册：S1：采集人群的掌纹图片数据和人脸图片数据，对采集到每个人对应的掌纹图片数据和人脸图片数据进行分组编号；S2：通过预处理得到掌纹图片数据与人脸图片数据；S3：构建6个细胞神经网络掌纹人脸识别模型；S4：根据步骤S2得到的掌纹图片数据、人脸图片数据和步骤S3得到的细胞神经网络掌纹人脸识别模型，分别计算步骤S3中的6个细胞神经网络参数，最终确定6个细胞神经网络掌纹人脸识别模型；2)识别S5：获取访问者的掌纹图片数据和人脸图片数据，根据S2提到的预处理方法，得到掌纹图片数据和人脸图片数据；S6：将掌纹图片数据输入细胞神经网络模型获得输出数据，再将输出数据与人脸图片数据进行匹配识别。

关 键 词：掌纹 人脸图片  细胞神经网络 联想记忆 身份信息  图片数据  智能识别技术 安全系数  保存方式  模型转化  人脸识别  数据保护 数据转化 图片识别  可靠度  隐秘性  泄露  验证  保存  图片  

IPC专利分类号：G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)