文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN201910407504.8

申 请 日：20190516

发 明 人：郑会龙

申 请 人：杭州测质成科技有限公司

申请人地址：311231 浙江省杭州市萧山区萧山科技城304-41室(萧山区钱江农场)

公 开 日：20201117

公 开 号：CN111950330A

代 理 人：施建勇

代理机构：33305 杭州信义达专利代理事务所(普通合伙)

语　　种：中文

摘　　要：一种基于目标检测的指针式仪表示数检测方法，属于模式识别与人工智能技术领域，可以识别仪表表面为单圈刻度及数字标度均匀的指针式仪表读数，包括目标检测模型训练和仪表示数识别，其中，S1、目标检测模型训练的具体内容为：（1）数据获取；（2）表盘区域数据标定；（3）表盘区域检测模型网络训练；（4）仪表数字区域数据标定；（5）表盘数字区域检测模型网络训练；（6）数字识别数据图像预处理及分类；（7）数字识别模型网络训练；（8）仪表指针训练图片的预处理及指针区域标定；（9）仪表指针位置检测模型网络训练；S2、仪表示数识别，该发明提高对指针式仪表读数读取的速度和准确度，减少人工读数过程中的误差，并将读数数据化以便于对数据进行存储、预测。

主 权 项：1.一种基于目标检测的指针式仪表示数检测方法，可以识别仪表表面为单圈刻度及数字标度均匀的指针式仪表读数，其特征在于，包括目标检测模型训练和仪表示数识别；S1、目标检测模型训练的具体内容如下：（1）数据获取：针对单圈刻度仪表建立神经网络训练用数据集；（2）仪表表盘区域数据标定：通过人工标定软件，手动标定表盘区域坐标，得到标签文件；（3）表盘区域检测模型网络训练：将仪表图片和(2)所得标签文件送入Faster RCNN网络中训练，获取最终的训练权重文件，得到表盘区域坐标；（4）仪表数字区域数据标定：利用（2）标定的表盘区域坐标切割数据图片，再次通过人工标定软件手动标定；（5）表盘数字区域检测模型网络训练：将（3）所得表盘图片和标签文件送入FasterRCNN网络中训练，获取最终的训练权重文件；（6）数字识别数据图像预处理及分类：利用(3)标定的数字矩形区域切割，使用图像处理提取其中的每一个数字，按0~9分类放入对应的标签文件夹中；（7）数字识别模型网络训练：将数据送入CNN网络中训练，获取最终的训练权重文件；（8）仪表指针训练图片的预处理及指针区域标定：对(3)中所得表盘图片和标定数字矩形区域中心点，使用单应性变换进行矫正,对矫正后图像极坐标展开得到仪表指针训练图片，通过人工标定软件手动标定图像中指针针尖所在矩形区域边框；（9）仪表指针位置检测模型网络训练：将(8)所得指针训练图片和标签文件送入FasterRCNN网络中训练，获取最终的训练权重文件；S2、仪表示数识别的具体内容如下：（1）数据获取：手机拍摄指针式仪表盘，获得待识别图片；（2）数据校对：将待识别图片送入Faster RCNN网络，利用S1中的（3）获得表盘区域坐标，对待识别图片按坐标进行切割

关 键 词：模型网络  目标检测 标定  预处理  表盘 指针式仪表 模型训练  区域检测  区域数据  数字识别  仪表指针  人工智能技术  准确度  表盘数字  读数读取  读数数据  模式识别  人工读数  数据获取  数据图像  数字标度  位置检测  训练图片  仪表表面  仪表数字  指针区域  指针式 单圈  存储  分类  检测  预测  

IPC专利分类号：G06K9/00(20060101);G06N3/08(20060101)