文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN202010721750.3

申 请 日：20200724

发 明 人：孟涛 李佳静 于珑雪

申 请 人：南京网感至察信息科技有限公司

申请人地址：210000 江苏省南京市秦淮区永智路6号南京白下高新技术产业园区中国云计算创新基地B栋4楼F05室

公 开 日：20201120

公 开 号：CN111967249A

代 理 人：朱桢荣

代理机构：32200 南京经纬专利商标代理有限公司

语　　种：中文

摘　　要：本发明公开了一种从公开信息中针对特定目标实体预测其潜在风险的方法，1.定义所关注的目标实体集合T以及实体间的关系类型集合R，定义相关的网上范围；2.对每一个目标实体o,基于实体间的关系和风险经验库进行扩展,得到目标实体o的相关目标集合C；3.对指定负面事件进行搜集和整理,抽取其中的事件要素构成实体集合H;4.基于实体间的关系和风险经验库对H进行扩展,得到集合M；5.计算集合C和集合M的交集,若不为空，则存在从负面事件到目标实体o的路径，即特定目标o存在潜在风险；6.生成从负面事件列表，到目标实体集合中每一个目标的每一条关联路径，基于路径长短、关系类型进行排序，得到与每一个目标最相关的负面事件作为其潜在风险。

主 权 项：1.一种从公开信息中针对特定目标实体预测其潜在风险的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、定义所关注的目标实体集合T以及实体间的关系类型集合R，定义与目标实体相关的网上范围；步骤2、对每一个目标实体o∈T,基于实体间的关系和风险经验库进行扩展,得到目标实体o的相关目标集合C；步骤3、对负面事件进行搜集和整理,抽取其中的事件要素构成实体集合H；步骤4、基于实体间的关系和风险经验库对集合H进行扩展,得到集合M；步骤5、计算集合C和集合M的交集,若不为空，则存在从负面事件到目标实体o的路径，即目标实体o存在潜在风险；步骤6、生成从负面事件列表、到目标实体集合中每一个目标实体的每一条关联路径；并基于路径长短、关系类型进行排序，排序排在第一个的作为与每一个目标最相关的负面事件，该负面事件作为其潜在风险。

关 键 词：目标实体  集合  关系类型  经验库  公开信息 关联路径  目标集合  实体集合  事件要素  交集 排序 抽取 搜集  预测  

IPC专利分类号：G06F40/279(20200101);G06F16/951(20190101)