文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN202010894682.0

申 请 日：20200831

发 明 人：易军 庞一然 汪彦 宋光磊 郭鑫 周伟 黄麟 王波 刘玉成 袁余民

申 请 人：重庆科技学院

申请人地址：401331 重庆市沙坪坝区大学城东路20号

公 开 日：20201127

公 开 号：CN112001347A

代 理 人：韩慧芳

代理机构：50223 重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙)

语　　种：中文

摘　　要：本发明提供了一种基于人体骨架形态与目标检测技术结合的动作识别办法，首先对监控区域的视频流进行初步的预处理，将视频流的帧数、码率、分辨率进行调整；然后利用YOLOv4模型对行人和物品种类进行检测，将检测到的物品种类和行人的位置信息记录保存，接着使用OpenPose提取人体骨架信息，后将人体骨架信息根据所需检测动作制作成正负样本数据集并训练动作分类器模型；分类器输出的动作信息和物品信息进行关联度匹配后输出最终的动作置信度。将模型运用于监控视频流中，当检测到设定动作时，发送动作信息和行人坐标信息至后台管理处，从而提高监控的智能化水平。

主 权 项：1.一种基于人体骨架形态与目标检测的动作识别方法，其特征在于，包括：步骤S1：构建图像采集模块采集需监控区域的视频流，并进行视频流预处理；步骤S2：利用YOLOv4模型检测出监控区域视频流内的行人和物体种类，并记录物体种类名称；步骤S3：通过OpenPose将视频流内识别到的人体目标图像进行人体骨架特征提取、正负样本制作和训练动作分类器模型；步骤S4：训练好的动作分类器模型对视频流内的人体动作进行初步识别，YOLOv4识别到的物体和所识别动作进行匹配，根据二者的匹配相关度调整输出动作的置信度；步骤S5：决策警告，当检测到所需检测动作时，将信息发送至后台管理。

关 键 词：人体骨架  检测  视频流 预处理  位置信息记录  分类器模型 分类器输出  监控视频流  动作识别  动作信息  发送动作  技术结合  监控区域  模型运用  目标检测  物品信息  训练动作  正负样本  坐标信息  关联度  数据集  置信度 智能化  分辨率  码率 帧数  匹配  后台 输出  保存  监控  制作  

IPC专利分类号：G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)