文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN202011541586.4

申 请 日：20201223

发 明 人：李慧娟 唐侃 贾媛 彭清华 杨子健 张浩 王昱天 周砚

申 请 人：航天时代电子技术股份有限公司 北京航天创新专利投资中心(有限合伙)

申请人地址：100094 北京市海淀区丰滢东路1号院

公 开 日：20241129

公 开 号：CN112650392B

代 理 人：侯永帅

代理机构：北京天达知识产权代理事务所有限公司

语　　种：中文

摘　　要：本说明书提供一种构建基于多源生物信息确定输出指令的模型的方法，包括：建立对应规则；基于对应规则训练操作人员，获取每个控制指令对应生物信息源行为特征的特征向量；计算各个生物信息源行为特征对应的行为向量；获取操作人员欲表示的控制指令；根据每个生物信息源的行为向量，以及生物信息源行为特征对应各个控制指令的特征向量，计算行为向量在模糊可测空间中的坐标；根据隶属函数和以及坐标计各个生物信息源的行为特征对应各个控制指令的隶属度和隶属度向量；将第一时间对应的隶属度向量和操作人员欲表示的控制指令作为输入，训练模糊神经网络模型，得到基于多源生物信息确定输出指令的模型。

主 权 项：1.一种构建基于多源生物信息确定输出指令的模型的方法，其特征在于，包括：建立各个生物信息源行为特征的与控制指令的对应规则；基于所述对应规则训练操作人员，获取每个控制指令对应的各个所述生物信息源行为特征的特征向量；获取第一时间内各个生物信息源的行为特征，并计算为各个生物信息源对应的行为向量；以及，获取所述第一时间时操作人员表示所述行为特征时欲表示的控制指令；根据每个所述生物信息源的行为向量，以及所述生物信息源行为特征对应各个所述控制指令的特征向量，计算行为向量在模糊可测空间中的坐标；根据生物信息源行为特征对应各个控制指令的隶属函数，以及所述坐标计算所述第一时间内各个生物信息源的行为特征对应各个控制指令的隶属度，组成各个生物信息源在所述第一时间内行为特征对应的隶属度向量；将所述第一时间对应的隶属度向量和所述操作人员欲表示的控制指令作为输入，训练模糊神经网络模型，得到基于多源生物信息确定输出指令的模型。

关 键 词：生物信息 控制指令  行为特征  行为向量  隶属度  输出指令  特征向量 多源  向量 模糊神经网络模型 隶属函数 训练操作  构建  模糊  

IPC专利分类号：G06F3/01; G06F3/16; G06N3/006; G06N3/043