文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN202010376636.1

申 请 日：20200507

发 明 人：贾伟 李玉国

申 请 人：香港大学浙江科学技术研究院

申请人地址：311305 浙江省杭州市临安区青山湖街道鹤亭大街6号

公 开 日：20211109

公 开 号：CN113627448A

代 理 人：王勇

代理机构：11280 北京泛华伟业知识产权代理有限公司

语　　种：中文

摘　　要：本发明提供一种构建人体热舒适预测模型的方法、人体热舒适预测方法与系统，所述构建人体热舒适预测模型的方法，其特征在于，包括：采集人员的生理参数、所处环境的环境参数以及该人员对所述所处环境的热舒适反馈作为一组数据，重复采集过程得到多组数据；将所述多组数据划分为训练数据集、测试数据集和验证数据集；使用所述训练数据集分别训练多个分类器，其中每个分类器的输入为人员的生理参数和环境参数，输出为人体热舒适信息；以及使用所述验证数据集和所述测试数据集从所述多个分类器中选择最优分类器，作为所述人体热舒适预测模型。本发明能够以非侵入的方式、实时预测被测人员的人体热舒适信息。

主 权 项：1.一种构建人体热舒适预测模型的方法，其特征在于，包括：采集人员的生理参数、所处环境的环境参数以及该人员对所述所处环境的热舒适反馈作为一组数据，重复采集过程得到多组数据；将所述多组数据划分为训练数据集、测试数据集和验证数据集；使用所述训练数据集分别训练多个分类器，其中每个分类器的输入为人员的生理参数和环境参数，输出为人体热舒适信息；以及使用所述验证数据集和所述测试数据集从所述多个分类器中选择最优分类器，作为所述人体热舒适预测模型。

关 键 词：预测模型  分类器 测试数据集  训练数据集  多组数据  环境参数 生理参数 验证数据  构建  采集  最优分类器  实时预测  侵入的  组数据  反馈  输出  预测  重复  

IPC专利分类号：G06K9/62(20060101); G01J5/00(20060101); G01D21/02(20060101)