专利详细信息
文献类型:专利
专利类型:发明专利
是否失效:否
是否授权:否
申 请 号:CN202111243008.7
申 请 日:20211025
申 请 人:重庆科技学院
申请人地址:401331 重庆市沙坪坝区大学城东路20号
公 开 日:20220304
公 开 号:CN114139599A
代 理 人:徐璞
代理机构:50236 重庆鼎慧峰合知识产权代理事务所(普通合伙)
语 种:中文
摘 要:本发明提供一种基于多分类支持向量机的化工工艺安全评价模型,用于水煤浆气化工艺的安全评价,模型按照以下方法进行构建:根据水煤浆气化工艺的安全评价指标的实测数据构建样本集,得到训练集和验证集;根据训练集使用多分类支持向量机,划分工艺安全状态评价超平面;根据工艺安全状态评价超平面对训练集进行分类拟合,得到工艺安全状态评价结果;根据验证集对工艺安全状态评价结果进行验证,使用粒子群算法对模型的正则化参数进行优化,得到基于多分类支持向量机的化工工艺安全评价模型。本发明可以解决人工对水煤浆气化工艺进行安全评价时,利用日常生产参数不足,评价智能化程度、准确性不高的技术问题。
主 权 项:1.一种基于多分类支持向量机的化工工艺安全评价模型,其特征在于,用于水煤浆气化工艺的安全评价,所述模型按照以下方法进行构建:根据水煤浆气化工艺的安全评价指标的实测数据构建样本集,得到训练集和验证集;根据训练集使用多分类支持向量机,划分工艺安全状态评价超平面;根据工艺安全状态评价超平面对训练集进行分类拟合,得到工艺安全状态评价结果;根据验证集对工艺安全状态评价结果进行验证,使用粒子群算法对模型的正则化参数进行优化,得到基于多分类支持向量机的化工工艺安全评价模型。
关 键 词:安全评价 工艺安全 状态评价 多分类支持向量机 水煤浆气化 训练集 化工工艺 验证集 构建 粒子群算法 正则化参数 日常生产 实测数据 超平面 样本集 智能化 拟合 验证 分类 优化
IPC专利分类号:G06K9/62(20220101)
参考文献:
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二级参考文献:
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耦合文献:
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引证文献:
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二级引证文献:
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同被引文献:
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