文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN202211028162.7

申 请 日：20220825

发 明 人：张沛林 杨昊 章骏 林葵 洪荣芳

申 请 人：华扬联众数字技术股份有限公司

申请人地址：100000 北京市海淀区上地东路5号院3号楼4层419室

公 开 日：20220923

公 开 号：CN115098650A

代 理 人：吴洪波

代理机构：深圳汉林汇融知识产权代理事务所(普通合伙)

语　　种：中文

摘　　要：本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于历史数据模型的评论信息分析方法及相关装置，用于提高评论信息分析的准确率。所述方法包括：获取目标商品品类的多个历史评论文本，并对多个历史评论文本进行标准化和整合处理，得到多个标准评论文本；调用实体抽取模型对多个标准评论文本进行实体信息抽取，得到实体类，并从多个标准评论文本中提取实体评价类；将实体类和实体评价类输入评论信息分析模型进行用户评价观点分析，得到用户评价结果；提取用户评价结果中的多个用户评价指标，并根据多个用户评价指标生成目标商品价值度；根据目标商品价值度对目标行业进行行业趋势预测，得到行业趋势预测结果。

主 权 项：1.一种基于历史数据模型的评论信息分析方法，其特征在于，所述基于历史数据模型的评论信息分析方法包括：接收终端发送的评论信息分析请求，并根据所述评论信息分析请求确定待分析的目标商品品类；从预置的电商应用程序中获取所述目标商品品类的多个历史评论文本，并对所述多个历史评论文本进行标准化和整合处理，得到多个标准评论文本；调用预置的实体抽取模型对所述多个标准评论文本进行实体信息抽取，得到每个标准评论文本对应的实体类，并从所述多个标准评论文本中提取所述实体类对应的实体评价类；将所述实体类和所述实体评价类输入预置的评论信息分析模型进行用户评价观点分析，得到用户评价结果；提取所述用户评价结果中的多个用户评价指标，并根据所述多个用户评价指标对所述目标商品品类进行商品价值度分析，得到目标商品价值度；对所述目标商品品类进行行业归类，得到目标行业，并根据所述目标商品价值度对所述目标行业进行行业趋势预测，得到行业趋势预测结果。

关 键 词：评论文本  用户评价 评论信息  目标商品  实体评价  行业趋势  价值度  实体类 抽取  人工智能领域 分析模型 观点分析  获取目标  历史数据 目标行业  实体信息  相关装置  预测结果  整合处理  指标生成  准确率  调用  标准化  分析  预测  

IPC专利分类号：G06F16/33;G06Q10/06;G06Q30/02;G06F16/35;G06F16/36;G06F40/242;G06F40/295;G06F40/30