文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN202210628143.1

申 请 日：20220606

发 明 人：赖富强 欧发辉 张国统 刘粤蛟 闵宣霖 夏云杰 张晓树 夏小雪 蒋国强 刘源琦 陈龙 黄兆辉 王海涛

申 请 人：重庆科技学院

申请人地址：401331 重庆市沙坪坝区大学城东路20号

公 开 日：20220906

公 开 号：CN115019144A

代 理 人：郑勇

代理机构：重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙)

语　　种：中文

摘　　要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于电成像测井图像的页岩气储层岩性智能识别方法，包括对电成像图像进行预处理，得到样本数据集；构建卷积神经网络和聚类算法模型；使用样本数据集制作样本形状集；使用卷积神经网络对样本形状集进行训练，得到形状识别结果；将样本数据集进行灰度处理，得到灰度图像集；使用聚类算法模型根据灰度图像集对样本数据集进行聚类后制作色标，得到灰度识别结果；将形状识别结果和灰度识别结果进行联合，得到岩性识别结果，解决了现有的识别方法无法精准实现计算机岩性自动识别的问题。

主 权 项：1.一种基于电成像测井图像的页岩气储层岩性智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1对电成像图像进行预处理，得到样本数据集；S2构建卷积神经网络和聚类算法模型；S3使用所述样本数据集制作样本形状集；S4使用所述卷积神经网络对所述样本形状集进行训练，得到形状识别结果；S5将所述样本数据集进行灰度处理，得到灰度图像集；S6使用所述聚类算法模型根据所述灰度图像集对所述样本数据集进行聚类后制作色标，得到灰度识别结果；S7将所述形状识别结果和所述灰度识别结果进行联合，得到岩性识别结果。

关 键 词：样本数据  卷积神经网络  灰度识别  灰度图像  聚类算法  形状识别  样本形状  岩性 预处理  电成像测井图像  图像处理技术  灰度处理  岩性识别 智能识别  自动识别  电成像 页岩气 构建  聚类  色标 制作  图像  计算机  联合  

IPC专利分类号：G06V10/82;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08