文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN202310215201.2

申 请 日：20230228

发 明 人：刘腾龙

申 请 人：新东方教育科技集团有限公司

申请人地址：100080 北京市海淀区海淀中街6号9层

公 开 日：20230530

公 开 号：CN116189204A

代 理 人：孙涛;毛威

代理机构：北京龙双利达知识产权代理有限公司

语　　种：中文

摘　　要：本申请实施例涉及人工智能领域，提供了一种基于神经网络去除手写笔迹的方法及装置，该方法包括：获取第一图像，第一图像是包括印刷内容和手写笔迹的图像；根据训练好的神经网络和第一图像获取融合特征图像，其中，神经网络是使用基于空洞卷积的对称全卷积神经网络，融合特征图像的精度与第一图像的精度相同；根据融合特征图像确定语义分割结果；根据语义分割结果，生成第二图像，第二图像是去除手写笔迹的图像。通过该方案，能够通过基于空洞卷积的对称全卷积神经网络，更准确地区分图像中交错的手写笔迹和印刷内容，从而提高去除图像中手写笔迹的效果。

主 权 项：1.一种基于神经网络去除手写笔迹的方法，其特征在于，包括：获取第一图像，所述第一图像是包括印刷内容和手写笔迹的图像；根据训练好的神经网络和所述第一图像获取融合特征图像，其中，所述神经网络是基于空洞卷积的对称全卷积神经网络，所述融合特征图像的精度与所述第一图像的精度相同；根据所述融合特征图像确定语义分割结果；根据所述语义分割结果，生成第二图像，所述第二图像是去除手写笔迹的图像。

关 键 词：图像 手写笔迹  融合特征图像  神经网络 去除  卷积神经网络 印刷内容  语义分割  卷积 对称  空洞  人工智能领域 图像获取 交错  申请  

IPC专利分类号：G06V30/32;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084;G06V30/148