文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN202310270118.5

申 请 日：20230320

发 明 人：管中港 林永杰 徐茹玉 徐建闽

申 请 人：华南理工大学 广州运星科技有限公司

申请人地址：510000 广东省广州市天河区五山路

公 开 日：20230609

公 开 号：CN116245672A

代 理 人：马戎

代理机构：广东良马律师事务所

语　　种：中文

摘　　要：本发明公开了一种基于社交媒体平台数据的交通事件信息重构方法，通过从社交媒体平台上爬取交通事件数据并构建数据集；对爬取到的文本进行预处理与标注后，将数据集划分为训练集、验证集和测试集；提取预处理后的文本中的关键词，并计算关键词的权重；搭建实体识别模型，将训练集和验证集中的文本序列，以及提取到的具有权重的关键词作为实体识别模型的输入，对实体识别模型进行参数调节；对参数调节后的实体识别模型进行交叉验证，输出对测试集的实体识别结果；对实体识别结果进行实体规范化，得到对应的交通事件重构信息。通过在文本序列的基础上引入关键词的特征，增强了模型对实体边界的敏感度，提高了模型对交通事件的信息重构的准确性。

主 权 项：1.一种基于社交媒体平台数据的交通事件信息重构方法，其特征在于，包括：使用爬虫从社交媒体平台上爬取交通事件数据并构建数据集，爬取的内容包括文本和时间；对爬取到的所述文本进行预处理与标注后，将所述数据集划分为训练集、验证集和测试集；提取预处理后的所述文本中的关键词，并计算所述关键词的权重；搭建实体识别模型，将所述训练集和验证集中的文本序列，以及提取到的具有权重的关键词作为所述实体识别模型的输入，对所述实体识别模型进行参数调节；对参数调节后的实体识别模型进行交叉验证，输出对测试集的实体识别结果；对所述实体识别结果进行实体规范化，得到对应的交通事件重构信息。

关 键 词：实体识别  参数调节  交通事件 媒体平台 文本序列  测试集  数据集  训练集  权重  重构  文本 预处理 交通事件数据  交通事件信息  提取预处理  交叉验证  实体边界  信息重构  敏感度 验证集  构建  标注  验证  规范化  输出  引入  

IPC专利分类号：G06Q50/00;G06F40/289;G06F18/214;G06F40/216;G06N3/08;G06N3/045