文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN202111578174.2

申 请 日：20211222

发 明 人：张玉 姚佳磊 许帅帅 朱鹏宇 冯峥

申 请 人：中国农业银行股份有限公司上海市分行

申请人地址：200120 上海市浦东新区银城路9号

公 开 日：20230627

公 开 号：CN116340644A

代 理 人：陶玉龙;陆嘉

代理机构：上海专利商标事务所有限公司

语　　种：中文

摘　　要：本发明涉及互联网金融技术领域，更具体的说，涉及一种基于协同过滤算法的金融产品推荐方法及装置。本方法，包括以下步骤：步骤S1、获取金融产品的源数据，提取特征数据；步骤S2、采用关联规则分析算法对特征数据进行分析处理，根据关联规则确定所有金融产品在对应行业的上下游板块；步骤S3、采用协同过滤算法对每个板块中金融产品之间的价格涨跌关系进行预测，生成金融产品评级数据；步骤S4、从金融产品评级数据中选取特定金融产品推荐给目标用户。本发明将关联规则分析算法与协同过滤算法结合进行金融产品的推荐，极大地促进了金融产品推荐的主动性，从统计学的角度去发掘产品销售规律，为有需求的用户提供强有力决策支持。

主 权 项：1.一种基于协同过滤算法的金融产品推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、获取金融产品的源数据，提取特征数据；步骤S2、采用关联规则分析算法对特征数据进行分析处理，根据关联规则确定所有金融产品在对应行业的上下游板块；步骤S3、采用协同过滤算法对每个板块中金融产品之间的价格涨跌关系进行预测，生成金融产品评级数据；步骤S4、从金融产品评级数据中选取特定金融产品推荐给目标用户。

关 键 词：金融产品 算法  协同过滤 关联规则分析 评级数据  产品销售规律  分析处理  关联规则 金融技术 决策支持  目标用户  算法结合  特征数据  提取特征  用户提供  统计学  源数据 主动性  互联网  预测  

IPC专利分类号：G06F16/9536;G06Q40/04