文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN202310569441.2

申 请 日：20230519

发 明 人：王丽萍 彭双庆 罗文文 刘东升 张天友 宁超列 罗钧 张伟 陈刚 景熙亮

申 请 人：重庆科技学院

申请人地址：401331 重庆市沙坪坝区大学城东路20号

公 开 日：20230804

公 开 号：CN116543528A

代 理 人：廖曦

代理机构：北京同恒源知识产权代理有限公司

语　　种：中文

摘　　要：本发明涉及一种基于降雨阈值的区域滑坡危险性预警方法，属于灾害预警领域。该方法包括以下步骤：S1：建立基于信息量和负样本选择的信息量‑随机森林IV‑RF和信息量‑BP神经网络IV‑BPNN滑坡易发性预测耦合模型；S2：建立基于多函数拟合的连续概率降雨阈值模型；S3：基于易发性与连续概率降雨阈值的区域滑坡危险性预警。本发明将IV分别与RF和BPNN模型进行耦合，得到两种耦合模型，并在两种模型中进行优选，以获取更高精度的研究区滑坡易发性值。将滑坡易发性值与连续概率值耦合得到连续概率滑坡危险性值，体现降雨的空间分布特点、实现更加准确的滑坡危险性预警分级。

主 权 项：1.一种基于降雨阈值的区域滑坡危险性预警方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1：建立基于信息量和负样本选择的信息量-随机森林IV-RF和信息量-BP神经网络IV-BPNN滑坡易发性预测耦合模型；S2：建立基于多函数拟合的连续概率降雨阈值模型；S3：基于易发性与连续概率降雨阈值的区域滑坡危险性预警。

关 键 词：滑坡 易发性  降雨 信息量  概率  耦合模型  耦合  预警  函数拟合 空间分布  随机森林  预警分级 灾害预警 阈值模型  负样本  优选  预测  研究  

IPC专利分类号：G08B21/10;G06Q10/04;G06Q50/26;G06F17/11;G06N5/01;G06N20/20;G06N3/084;G06N3/09