文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN202310637623.9

申 请 日：20230531

发 明 人：陈奕名

申 请 人：新东方教育科技集团有限公司

申请人地址：100080 北京市海淀区海淀中街6号9层

公 开 日：20231027

公 开 号：CN116959096A

代 理 人：粟卉

代理机构：北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙)

语　　种：中文

摘　　要：本公开涉及一种握笔姿势纠正方法、装置、存储介质及电子设备，通过识别图像中的手势类别并生成提醒信息，实现对握笔姿势的纠正。该方法包括：获取待识别图像；将待识别图像输入到手部关键点检测模型中，得到手部关键点检测模型基于卷积结构输出的手部关键点图像；将各手部关键点图像输入到手势识别网络模型中，得到手势识别网络模型基于识别函数输出的手势类别；在手势类别为手势错误的情况下，生成提醒信息。本公开通过手部关键点检测模型获取待识别图像中各手部关键点对应的手部关键点图像，通过手势识别网络模型根据手部关键点图像识别出手势类别，并在手势类别为手势错误的情况下生成提醒信息，以提醒用户调整握笔姿势，实现握笔姿势的矫正。

主 权 项：1.一种握笔姿势纠正方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别图像；将所述待识别图像输入到手部关键点检测模型中，得到所述手部关键点检测模型基于卷积结构输出的手部关键点图像；将各所述手部关键点图像输入到手势识别网络模型中，得到所述手势识别网络模型基于识别函数输出的手势类别；在所述手势类别为手势错误的情况下，生成提醒信息。

关 键 词：手部  手势 关键点  握笔姿势 图像 关键点检测  手势识别 提醒信息  网络模型  图像输入 存储介质 电子设备 函数输出  模型获取  提醒用户  图像识别  纠正  卷积  矫正  输出  

IPC专利分类号：G06V40/20;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08