文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN202311457719.3

申 请 日：20231103

发 明 人：何灿华

申 请 人：南通双和食品有限公司

申请人地址：226300 江苏省南通市通州区兴仁镇阚庵东村

公 开 日：20240305

公 开 号：CN117173192B

代 理 人：梅家祺

代理机构：南通一恒专利商标代理事务所(普通合伙)

语　　种：中文

摘　　要：本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种猪肉肉质智能化检测方法及系统，包括：根据猪肉灰度图像的灰度分布进行高斯曲线拟合，获得猪肉灰度图像的新全局均值；遍历灰度值并结合新全局均值获得猪肉灰度图像的最终分割阈值，并对猪肉灰度图像进行阈值分割，获得阈值分割图像，根据阈值分割图像进行猪肉肉质智能化检测。本发明能够避免猪肉的大理石纹少时，利用大津法获取的最大类间方差的准确性低的问题，以提高对猪肉灰度图像进行阈值分割的准确性，获得完整的大理石纹部分，提高对猪肉肉质进行智能化检测的准确性。

主 权 项：1.一种猪肉肉质智能化检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取猪肉灰度图像；获取猪肉灰度图像的灰度分布直方图，以及灰度分布直方图中的峰值点；根据峰值点的峰值和对应的灰度值，获得线性分配权重，结合灰度分布直方图和线性分配权重，获得瘦肉高斯曲线和脂肪高斯曲线；根据瘦肉高斯曲线和脂肪高斯曲线获得猪肉灰度图像的新全局均值；根据新全局均值、瘦肉高斯曲线和脂肪高斯曲线获得第一权重因子；将任意灰度值记为待选阈值，根据待选阈值对猪肉灰度图像进行分割获得阈值分割结果，根据阈值分割结果中的连通域获得对应待选阈值下的轮廓特征，根据轮廓特征获得第二权重因子；根据第一权重因子和第二权重因子获得脂肪权重，结合脂肪权重和待选阈值获得阈值分割图像；根据阈值分割图像实现猪肉肉质智能化检测。

关 键 词：灰度图像 猪肉  阈值分割 智能化检测 猪肉肉质  大理石纹 图像 图像数据处理 高斯曲线  灰度分布 最大类  遍历  方差  灰度 拟合  全局  分割  

IPC专利分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/181;G06T7/187