文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN202311160991.5

申 请 日：20230908

发 明 人：李科 张中哲 郭鸿雁 丁浩 梁肖 曹鹏 江星宏 陈俊涛 廖志鹏 张宗龙

申 请 人：招商局重庆交通科研设计院有限公司 重庆交通大学 重庆科技学院

申请人地址：400060 重庆市南岸区学府大道33号

公 开 日：20231208

公 开 号：CN117195718A

代 理 人：刘立烈

代理机构：重庆鼎慧峰合知识产权代理事务所(普通合伙)

语　　种：中文

摘　　要：本发明公开了一种基于改进VMD的沉管隧道接头张合变形预测方法及系统，系统包括：获取模块、分解模块和预测模块。首先，获取模块获取待预测沉管隧道接头的张合变形监测数据序列、水温数据和水位数据。然后，分解模块通过SSA‑VMD方法将张合变形监测数据序列中各时间点的张合变形监测数据自适应分解成趋势分量、周期分量和剩余分量，以避免人工寻参的繁重和降低经验设置的主观影响。最后，预测模块基于趋势分量、周期分量和剩余分量，分别采用相应的预测方法进行预测，分别得到趋势分量预测数据、周期分量预测数据和剩余分量预测数据，并将趋势分量预测数据、周期分量预测数据和剩余分量预测数据累加计算得到待预测管节接头的张合变形预测数据。

主 权 项：1.一种基于改进VMD的沉管隧道接头张合变形预测方法，其特征在于，包括：获取待预测沉管隧道接头对应的张合变形监测数据序列、温度数据及水位数据；通过SSA-VMD方法对所述张合变形监测数据序列进行分解，得到相应的趋势分量、周期分量和剩余分量；基于所述趋势分量、周期分量、剩余分量、温度数据及水位数据进行预测，得到所述待预测沉管隧道接头对应的张合变形预测数据。

关 键 词：预测数据  张合  趋势分量  剩余分量  周期分量 变形监测  预测  沉管隧道 分解模块  获取模块  数据序列 预测模块  变形  累加计算  水位数据  水温数据  时间点  自适应  管节 分解  主观 改进  

IPC专利分类号：G06F30/27;G06F30/28;G06N3/0442;G06N3/08;G06N3/006;G06F113/08;G06F113/14;G06F119/14;G06F119/08