文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN202311277365.4

申 请 日：20230928

发 明 人：陈益强 蒋鑫龙 陈前 戴伟伟

申 请 人：中国科学院计算技术研究所 爱尔眼科医院集团股份有限公司长沙爱尔眼科医院

申请人地址：100044 北京市海淀区中关村科学院南路6号

公 开 日：20231208

公 开 号：CN117197115A

代 理 人：姚莹丽

代理机构：北京集佳知识产权代理有限公司

语　　种：中文

摘　　要：本发明公开了一种眼底图像识别模型更新方法、装置、设备及介质，涉及眼科医疗领域，包括：基于获取到的待更新用户端对应的眼底图像识别模型样本知识确定眼底图像目标特征集合；获取每个待更新用户端对应的用于记录网络神经元的激活值，基于眼底图像识别模型样本知识、激活值、眼底图像共有特征集合构建本地眼底图像识别模型子图；将全部本地眼底图像识别模型子图传递至服务端，对全部述本地眼底图像识别模型子图进行子图融合，得到融合后子图；利用融合后子图对本地眼底图像识别模型进行更新。本发明将用户端模型的融合更新转化为子图融合生成全图的操作，基于多种隐私计算技术保证模型融合全周期的隐私安全，实现模型的安全传递和增量融合。

主 权 项：1.一种眼底图像识别模型更新方法，其特征在于，应用于用户端，包括：获取待更新用户端对应的眼底图像识别模型样本知识，并基于所述眼底图像识别模型样本知识确定眼底图像目标特征集合；所述眼底图像目标特征集合包含眼底图像共有特征集合以及眼底图像差异特征集合；基于预设训练集以及预设推理模型获取每个所述待更新用户端对应的用于记录网络神经元的激活值，并基于所述眼底图像识别模型样本知识、所述激活值、所述眼底图像共有特征集合构建每个所述待更新用户端的本地眼底图像识别模型子图；将全部所述本地眼底图像识别模型子图传递至服务端，以便基于所述眼底图像差异特征集合对全部所述本地眼底图像识别模型子图进行预设子图融合操作，以得到融合后子图；接收所述服务端发送的所述融合后子图并利用所述融合后子图对本地眼底图像识别模型进行更新。

关 键 词：眼底图像 融合  用户端 模型样本  更新  激活  网络神经元  安全传递  技术保证  模型更新  模型融合  目标特征  特征集合  眼科医疗 隐私安全 服务端 全周期  构建  隐私 集合  传递  记录  转化  

IPC专利分类号：G06T7/00;G06T5/50;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08