文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN202311652700.4

申 请 日：20231205

发 明 人：黄永健 陈统 谢星 刘朋

申 请 人：广东轩辕网络科技股份有限公司

申请人地址：510640 广东省广州市天河区高普路1033号第8层

公 开 日：20240301

公 开 号：CN117633261A

代 理 人：闫科委

代理机构：北京腾远知识产权代理事务所(普通合伙)

语　　种：中文

摘　　要：本发明公开了一种数字出版资源实用摘要生成方法，包括以下步骤：包括以下步骤。S1：基于结构化标签图谱网络的群体发现算法；S2:实体/资源的个性化画像生成算法；S3:时序演化画像生成算法；S4:画像摘要生成算法；S5:精准实用的匹配推荐技术。本发明本发明在嵌入表示的知识图谱之上，对实体与资源进行画像刻画，能够实现数字出版内容摘要快速精准的生成，能对用户与资源进行精准匹配与推荐，对出版内容进行有效的推广传播。

主 权 项：1.一种数字出版资源实用摘要生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：基于结构化标签图谱网络的群体发现算法在知识图谱网络中，依附于实体、关系之上的属性可以用键/值对或标签/类型来表示；S2:实体/资源的个性化画像生成算法通过对比实体/资源个体节点向量与群体向量(通过平均等聚合算子获得)，可以获取个体与群体之间的差异性；S3:时序演化画像生成算法以各时间节点的画像为状态，通过时序循环神经网络，生成时序演化画像；S4:画像摘要生成算法知识图谱中实体与关系的向量化嵌入表及亮点的向量表示来自于原始的、多模态的实体/资源描述，借助对抗生成网络，基于原始的表述，特别是文本表述和标签标注，可以获取对它们可读的摘要表述；S5:精准实用的匹配推荐技术在匹配推荐的过程，既要照顾匹配双向的独特性，也要照顾供需的完整性与多样性，本项目将采用掩码的方式来满足。

关 键 词：画像 生成算法  数字出版 摘要生成  算法  匹配  时序  标签图谱  快速精准  结构化  嵌入  图谱  个性化 刻画 传播  群体  出版 网络  发现  

IPC专利分类号：G06F16/44;G06F16/435;G06F16/45;G06F16/34;G06F16/36;G06F16/9535;G06N3/042;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/094;G06N3/126;G06N5/022