文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN202410407001.1

申 请 日：20240407

发 明 人：万宇鹏 付皓甯 周承毅 尹永钊 江东 钟守君 冯锦 张海锭 杨春节

申 请 人：中国测试技术研究院声学研究所 中国测试技术研究院

申请人地址：610021 四川省成都市成华区玉双路10号

公 开 日：20240507

公 开 号：CN117993790A

代 理 人：汪丽

代理机构：成都创典汇智知识产权代理事务所(普通合伙)

语　　种：中文

摘　　要：本发明公开了一种基于神经网络的指挥室声环境质量权重计量优化分析方法，获取指挥室声环境历史数据，对所述指挥室声环境历史数据进行预处理；对所述指挥室声环境历史数据进行环境分析分类评价用以得到初始权重，获取所述环境分析的细化步骤进行二级权重评分；针对不同等级指挥室声环境的声环境质量的所述二级权重评分的评价量值进行加权求和，根据算法再得出对应声环境的质量优化分析效能评分，得到统一尺度的指挥室声环境质量优化分析方法。本发明方法可以实现对指挥室声环境质量优化分析效能的快速判定，可以有效地指导相关声环境工程高质量立项及发展，避免声环境建设过程中的盲目性。

主 权 项：1.一种基于神经网络的指挥室声环境质量权重计量优化分析方法，其特征在于，包括以下步骤：获取指挥室声环境历史数据，对所述指挥室声环境历史数据进行预处理；对所述指挥室声环境历史数据进行环境分析分类评价用以得到初始权重，所述环境分析包括声学环境分析环节、声学设计分析环节、声学施工分析环节，声学中期监测分析环节和声学测试分析环节；获取所述环境分析的细化步骤进行二级权重评分；针对不同等级指挥室声环境的声环境质量的所述二级权重评分的评价量值进行加权求和，根据算法再得出对应声环境的质量优化分析效能评分，得到统一尺度的指挥室声环境质量优化分析方法；所述质量优化分析效能的总评分计算公式为：T_all=α_A·W_A+α_D·W_D+α_C·W_C+α_M·W_M+α_T·W_T其中，T_all为所有环节质量优化分析效能评分，α_A为声学环境分析环节下各步骤二级权重评分；α_D为声学设计分析环节下各步骤二级权重评分；α_C为声学施工分析环节下各步骤二级权重评分；α_M为声学中期监测分析环节下各步骤二级权重评分；α_T为声学测试分析环节下各步骤二级权重评分；声学环境分析环节占权重为W_A，声学设计分析环节占权重W_D，声学施工分析环节占权重W_C，声学中期监测分析环节占权重W_M，声学测试分析环节占权重W_T。

关 键 词：声环境 指挥 历史数据 质量优化  权重  环境分析  分析  预处理  初始权重  神经网络 有效地  求和  加权 算法  细化  计量  判定  尺度  分类  优化  统一  建设  

IPC专利分类号：G06Q10/0639;G06F18/2431;G06N3/045;G06N3/08