文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN202411081439.1

申 请 日：20240807

发 明 人：谢乾 汪涛 谢智 杨华坤 王雷 陈向益 宋香梅 强豪

申 请 人：江苏卓易信息科技股份有限公司 南京百敖软件有限公司 江苏大学

申请人地址：214205 江苏省无锡市宜兴市兴业路298号

公 开 日：20250311

公 开 号：CN119088546B

代 理 人：赵洪烨

代理机构：南京权盟知识产权代理事务所(普通合伙)

语　　种：中文

摘　　要：本发明属于互联云服务技术领域，本发明公开了基于互联云服务的智能资源调度与负载均衡方法；方法包括：采集第一最大请求数和第二最大请求数；采集未来单位时间内的时间区间；采集单位时间内云服务器的CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、网络延迟时间和云服务访问量；对时间区间进行分析处理，得到日期属性标签和时间段数值；将访问预测数据输入至预先训练的访问预测模型中，得到预测的云服务访问量；引入未来时间的多种影响因素，采用机器学习模型预测云服务访问量，并结合虚拟机和容器的混合部署与动态调度，避免过度配置和资源闲置，从而优化资源使用，降低了云服务供应商的运营成本，提高了云服务的效益和可用性。

主 权 项：1.基于互联云服务的智能资源调度与负载均衡方法，其特征在于，包括：采集第一最大请求数和第二最大请求数，所述第一最大请求数为单个容器在CPU资源和内存资源不过载的前提下，每秒处理的最大请求数量，所述第二最大请求数为单个虚拟机在CPU资源和内存资源不过载的前提下，每秒处理的最大请求数量；采集未来单位时间内的时间区间；采集单位时间内云服务器的CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、网络延迟时间和云服务访问量；对时间区间进行分析处理，得到日期属性标签和时间段数值；所述日期属性标签的获取方法包括：S101：判断时间区间的起始点日期与终止点日期是否一致；若不一致，则执行S102；若一致，则执行S103；S102：若起始点日期为工作日，终止点日期为非工作日，则将日期属性标签标记为；若起始点日期为非工作日，终止点日期为工作日，则将日期属性标签标记为；S103：若起始点日期和终止点日期均为工作日，则将日期属性标签标记为；若起始点日期和终止点日期均为非工作日，则将日期属性标签标记为；所述时间段数值的获取方法包括：S111：预构时间段数值表；所述时间段数值表包括时间段，以及时间段对应的时间段数值，所述时间段不包括年月日；S112：将时间区间去除年月日，得到未来单位时间的�

关 键 词：互联 云服务 智能  资源调度 负载均衡  访问量  虚拟机 云服务访问  预测  内存使用率  预测数据  磁盘使用率  网络延迟 智能资源 数值表  日期属性  虚拟机处理  访问  起始点  调度

IPC专利分类号：G06F9/50